Ab

05.10.2025

Ab dem 9. Oktober 2025 treten in der Europäischen Union weitreichende Neuerungen im Zahlungsverkehr in Kraft. Banken müssen künftig verpflichtend Echtzeitzahlungen anbieten und gleichzeitig neue Sicherheitsmaßnahmen einführen, um Betrug und Fehler bei Überweisungen zu verhindern. Die Änderungen basieren auf der EU-Verordnung 2024/886 und betreffen alle SEPA-Überweisungen im Euroraum.

Verpflichtende Echtzeitüberweisungen für alle Banken Seit dem 9. Januar 2025 müssen Geldhäuser in Europa bereits den Empfang von Instant Payments ermöglichen. Nun kommt die Pflicht zum Geldversand in Echtzeit hinzu. Echtzeitüberweisungen übertragen Geld binnen zehn Sekunden von einem Konto zum anderen - und das rund um die Uhr, auch nachts und an Wochenenden. Entscheidend für Verbraucher: Die Gebühren für Echtzeitüberweisungen dürfen nicht höher sein als für herkömmliche SEPA-Überweisungen. Zudem entfällt der bisherige Höchstbetrag von 100.000 Euro. Alle bekannten Beauftragungswege der klassischen SEPA-Überweisung stehen künftig auch für Echtzeitüberweisungen zur Verfügung. Neue Empfängerüberprüfung soll Betrug verhindern Das Herzstück der neuen Sicherheitsmaßnahmen ist die sogenannte Empfängerüberprüfung oder "Verification of Payee" (VoP). Banken müssen vor jeder Freigabe prüfen, ob der Name des Zahlungsempfängers und die eingegebene IBAN mit den Daten des Zielkontos übereinstimmen. "Bisher müsse ein Zahler den Daten vertrauen, die ihn per Rechnung oder E-Mail erreichen", erklärt Ingo Beyritz, Leiter Zahlungsverkehr beim Bundesverband deutscher Banken. "Allein anhand dieser Daten können Sie als Zahler nicht entscheiden: Sind das saubere Daten?" Der Kunde erhält binnen Sekunden eine von drei möglichen Rückmeldungen: Name und IBAN stimmen überein, stimmen fast überein (mit Angabe des korrekten Namens), oder stimmen nicht überein. Selbst bei Abweichungen kann die Überweisung ausgeführt werden - allerdings auf eigenes Risiko des Zahlers. Schrittweise Einführung bis 2027 Die neuen Regeln gelten zunächst für Überweisungen im Euroraum. Bis zum 9. Juli 2027 wird die Verpflichtung auf alle EU-Mitgliedstaaten ausgeweitet. Island, Liechtenstein und Norwegen können sich freiwillig anschließen. Für Überweisungen nach Großbritannien und in die Schweiz ist jedoch keine Empfängerüberprüfung vorgesehen. Die Empfängerüberprüfung verursacht nach EU-Vorgaben keine zusätzlichen Kosten für Kunden. Unternehmen können bei Sammelüberweisungen, etwa für regelmäßige Gehaltszahlungen, die Prüfung "abwählen".

05.10.2025

Ehemalige Forscher von OpenAI und DeepMind haben eine rekordverdächtige Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 300 Millionen US-Dollar gesichert, um Periodic Labs zu gründen. Dieses Startup hat sich zum Ziel gesetzt, wissenschaftliche Entdeckungen mithilfe von KI-gestützten Laboren zu automatisieren, die reale physikalische Experimente durchführen. Das Unternehmen trat am Dienstag aus dem Stealth-Modus hervor und wird von den größten Namen der Tech-Branche unterstützt, darunter Andreessen Horowitz, Nvidia, Jeff Bezos, Eric Schmidt und Googles Jeff Dean. Die enorme Finanzierungsrunde, angeführt von Andreessen Horowitz, stellt eine der größten Seed-Investitionen in der Geschichte von Startups dar und signalisiert ein beispielloses Vertrauen in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Beschleunigung von Durchbrüchen in der Materialwissenschaft. Periodic Labs wurde von Liam Fedus, dem ehemaligen VP of Research bei OpenAI und Mitentwickler von ChatGPT, gemeinsam mit Ekin Dogus Cubuk gegründet, der zuvor den Bereich Material- und Chemiewissenschaften bei Google Brain und DeepMind leitete, wo er GNoME entwickelte – ein KI-Tool, das 2023 über 2 Millionen neue Kristalle entdeckte. Künstliche Intelligenz für wissenschaftliche Entdeckungen im Bereich der Physik entwickeln Im Gegensatz zu KI-Unternehmen, die sich auf digitale Anwendungen konzentrieren, baut Periodic Labs autonome Labore, in denen Roboter physische Experimente durchführen, um neue Materialien zu entdecken. Der Ansatz des Start-ups geht auf das zurück, was die Gründer als grundlegende Einschränkung betrachten: Aktuelle KI-Modelle haben das Internet als Trainingsquelle „ausgereizt“ und benötigen neue Daten aus realen Experimenten. „Wissenschaft funktioniert, indem man Vermutungen darüber anstellt, wie die Welt sein könnte, Experimente durchführt und aus den Ergebnissen lernt“, erklärte Cubuk am Dienstag in den sozialen Medien. Das Unternehmen plant, Anlagen in Menlo Park, Kalifornien, zu errichten, in denen KI-Systeme Experimente entwerfen, Robotergeräte anweisen, Chemikalien zu mischen und Materialien zu erhitzen, Ergebnisse analysieren und auf Grundlage der Erkenntnisse iterieren. Der anfängliche Fokus liegt auf der Entdeckung von Supraleitern – Materialien, die Strom ohne Widerstand leiten und damit möglicherweise Stromnetze, Transport und Quantencomputing revolutionieren könnten. Gegenwärtige Supraleiter erfordern entweder extrem niedrige Temperaturen oder seltene Materialien, was ihren breiten Einsatz unpraktisch macht. Industrieabwanderung und zunehmender Wettbewerb Periodic Labs hat mehr als 20 Top-Forscher von Meta, OpenAI, Google DeepMind und anderen führenden KI-Unternehmen gewonnen, wobei viele dafür auf potenzielle Einnahmen in Höhe von mehreren Dutzend Millionen verzichten, um sich dem Unternehmen anzuschließen. Diese Abwanderung von Talenten spiegelt das zunehmende Interesse an KI-Anwendungen jenseits von Chatbots und Sprachmodellen wider. Das Startup betritt eine wettbewerbsintensive Landschaft, in der KI-gesteuerte wissenschaftliche Entdeckungen an Fahrt gewinnen. Zu den jüngsten Durchbrüchen zählen MIT-Forscher, die KI-Tools entwickelt haben, die generative Modelle wahrscheinlicher dazu bringen, bahnbrechende Materialien zu erschaffen, sowie Wissenschaftler, die KI nutzen, um Quantenphasen in Supraleitern innerhalb von Minuten zu identifizieren – ein Prozess, der früher Monate dauerte. Die A-Lab-Einrichtung des Lawrence Berkeley National Laboratory hat bereits gezeigt, dass KI-gesteuerte Roboter erfolgreich neue Materialien synthetisieren können. Periodic Labs arbeitet bereits mit Kunden aus den Bereichen Halbleiter, Raumfahrt und Verteidigung zusammen – Industrien, die für Billionen an F&E-Ausgaben stehen. Das Unternehmen hilft Halbleiterherstellern dabei, Probleme mit der Wärmeableitung zu lösen, und bildet Agenten aus, um Simulationen zu automatisieren. Da die Materialwissenschaft zunehmend auf autonome Experimente setzt, positioniert sich Periodic Labs an der Spitze dessen, was Forscher als „selbstfahrende Labore“ bezeichnen – robotergesteuerte Plattformen, die maschinelles Lernen mit physischer Experimentierarbeit kombinieren, um den Zeitrahmen für Entdeckungen dramatisch zu verkürzen.

05.10.2025

Apple positioniert den Leiter der Hardware-Entwicklung, John Ternus, laut mehreren Berichten von Bloomberg-Reporter Mark Gurman vom 5. Oktober als den führenden Kandidaten, um schließlich CEO Tim Cook abzulösen. Da der Chief Operating Officer Jeff Williams zum Jahresende das Unternehmen verlässt und weitere hochrangige Führungskräfte ihren Ruhestand in Erwägung ziehen, hat sich Ternus im Alter von 50 Jahren als klarer Spitzenkandidat für die Nachfolgeplanung bei Apple herauskristallisiert. Diese Entwicklung erfolgt zu einer Zeit, in der Apple eine seltene Phase des Führungswechsels durchläuft: Rund die Hälfte von Cooks direkten Mitarbeitern ist mindestens 60 Jahre alt und könnte innerhalb der nächsten Jahre ausscheiden. Williams, der einst als wahrscheinlicher Nachfolger von Cook galt, zog sich offiziell im Juli aus seinen COO-Aufgaben zurück und wird bis spätestens Dezember 2025 vollständig ausscheiden. Sein Nachfolger, Sabih Khan, hat die operativen Verantwortlichkeiten übernommen, wird jedoch nicht als CEO-Material gesehen. Ternus erhöht sein Profil durch Produktführerschaft Ternus hat seine öffentliche Sichtbarkeit in den letzten Monaten deutlich erhöht und leitete zentrale Produkteinführungen, darunter die Vorstellungen des iPhone 17 und des iPhone Air im September. „Das brandneue iPhone Air ist so leistungsstark und dabei unglaublich dünn und leicht, dass man es wirklich selbst in der Hand halten muss, um zu glauben, dass es echt ist“, sagte Ternus während des September-Events von Apple. Seine Rolle hat sich über das Hardware-Engineering hinaus auf Produkt-Roadmaps und strategische Planung ausgeweitet. Der 50-jährige Manager kam 2001 als Maschinenbauingenieur zu Apple und leitete die Entwicklung wichtiger Produkte, darunter AirPods, alle iPad-Modelle und die Umstellung des iPhones auf Apple Silicon. Sein vergleichsweise junges Alter positioniert ihn dafür, Apple möglicherweise ein Jahrzehnt oder länger zu führen, was Bedenken des Vorstands hinsichtlich einer langfristigen Führungskontinuität adressiert. Führungskräfteabgänge schaffen Nachfolge‒Druck Über Williams' Ruhestand hinaus sieht sich Apple mit weiterer Führungssicherheit konfrontiert. Die Position des KI-Chefs John Giannandrea ist nach Schwierigkeiten mit Apple Intelligence und verzögerten Siri-Verbesserungen ins Wanken geraten. Berichten zufolge hat Apple in Erwägung gezogen, einen leitenden KI-Manager von Meta Platforms einzustellen, um Giannandrea letztlich zu ersetzen. Der Leiter der Hardware-Technologien, Johny Srouji, hat anderen gegenüber geäußert, dass er über seine Zukunft nachdenkt, während Umweltchefin Lisa Jackson einen Ruhestand in Betracht zieht. Diese potenziellen Abgänge würden den bedeutendsten Führungswechsel bei Apple seit Cooks Nachfolge von Steve Jobs im Jahr 2011 darstellen. Cook, der nächsten Monat 65 Jahre alt wird, wird voraussichtlich noch mindestens fünf weitere Jahre CEO bleiben. Bloomberg-Reporter Gurman berichtet, dass Personen aus dem Unternehmensumfeld kaum Zweifel daran haben, dass Ternus schließlich CEO wird, wobei Apples Vorstand nach den jüngsten Herausforderungen im Bereich KI und Mixed Reality vermutlich einen Produkttechnik-Leiter bevorzugen dürfte.

05.10.2025

Google bereitet einen zweigleisigen KI-Angriff vor: Unternehmensquellen bestätigen sowohl A/B-Tests des heiß erwarteten Gemini 3‒Modells auf AI Studio als auch die gleichzeitige Entwicklung eines umfassenden visuellen Redesigns für die Gemini KI‒App. Der Tech-Gigant möchte damit seine Marktposition gegenüber OpenAIs kürzlich gestarteter Sora-Video-App zurückgewinnen.

Gemini 3 zeigt in begrenzten Tests frühzeitiges Potenzial Mehrere Entwickler haben durch laufende A/B-Tests im Google AI Studio Zugang zu Gemini 3 Pro erhalten, wobei frühe Benchmarks erhebliche Verbesserungen gegenüber dem aktuellen Gemini 2.5‒Modell zeigen. Laut dem KI-Entwickler Chetaslua, der diese Woche Testergebnisse veröffentlichte, weist das neue Modell deutlich verbesserte Programmierfähigkeiten auf und kann komplexe Anwendungen erstellen, darunter eine SaaS-Landingpage mit 2.300 Zeilen Code sowie einen voll funktionsfähigen Twitter-Klon. „Gemini 3 Pro Greatness Thread — Dieser Thread wird Kreativität, Weltwissen, Programmierfähigkeiten und wissenschaftliches Wissen präsentieren“, postete Chetaslua auf X und demonstrierte die Fähigkeit des Modells, anspruchsvolle Physiksimulationen und Webanwendungen zu erschaffen. Die Verbesserungen sind besonders ausgeprägt bei der SVG-Erstellung und Softwareentwicklung, Bereiche, die traditionell für starke KI-Leistung stehen. Nutzer können unter Umständen Zugang zum A/B-Test erhalten, indem sie wiederholt Eingaben im AI Studio tätigen — obwohl dafür 10 bis 35 Versuche notwendig sein können, um die Vergleichsoberfläche auszulösen. Google hat die Gemini 3 Tests offiziell noch nicht bestätigt, doch laut Branchen-Spekulationen könnte eine Ankündigung am 9. Oktober erfolgen, zeitgleich mit dem geplanten „Gemini at Work“-Livestream des Unternehmens. Visuelles Überarbeitung zielt auf Attraktivität in den sozialen Medien ab Gleichzeitig haben Reverse Engineers Googles experimentelles Redesign der Gemini‒Mobile‒App aufgedeckt, das sich von der derzeit minimalistischen Chatbot-Oberfläche hin zu einem scrollbaren, Instagram-ähnlichen Feed mit farbenfrohen Prompt-Vorschlägen und auffälligen Visuals verschiebt. Das von Android Authority im aktuellen Android-App-Code entdeckte Redesign beinhaltet Shortcut-Buttons für wichtige Funktionen wie „Bild erstellen“ und „Tiefenrecherche“ am oberen Bildschirmrand. Beispiel-Prompts in der überarbeiteten Benutzeroberfläche umfassen kreative Vorschläge wie „teleportiere mich in den Weltraum“, „gib mir einen Vintage- oder Grunge-Look“ und „verwandle meine Zeichnung in ein Geschichtenbuch“ sowie praktische Anwendungen wie „laut mit Live brainstormen“ und „schick mir eine tägliche Nachrichtenübersicht“. Ein Google‒Sprecher lehnte es ab, Details zu nennen, und erklärte, es gebe „derzeit keine Ankündigung“. Das visuelle Redesign erfolgt, während Google einem verstärkten Wettbewerb durch OpenAI gegenübersteht, dessen Sora-Video-App kürzlich Gemini von der Spitzenposition in den Charts des Apple App Stores verdrängte. Obwohl Sora nur auf Einladung zugänglich ist, erzielte es in den ersten zwei Tagen 164.000 Downloads und erreichte bereits am 3. Oktober Platz 1. Gemini hatte zuvor im gesamten September die Führung gehalten, angetrieben durch die starke Akzeptanz von Googles Nano Banana Bildgenerierungsmodell, das seit seinem Start Ende August über 5 Milliarden Bilder generierte.

05.10.2025

OpenAI und Jony Ives ehrgeizige Zusammenarbeit an einem KI-Gerät stößt laut mehreren mit dem Projekt vertrauten Quellen auf erhebliche technische Hindernisse, die die mit Spannung erwartete Markteinführung des Produkts verzögern könnten. Die Partnerschaft, bei der OpenAI Anfang dieses Jahres Ives Designstudio io für 6,5 Milliarden Dollar übernommen hat, kämpft mit grundlegenden Infrastrukturproblemen, während die Unternehmen auf ihr Ziel für 2026 hinarbeiten. Rechenleistung erweist sich als primäres Hindernis Das größte Hindernis für das handflächengroße, bildschirmlose Gerät ist OpenAIs Fähigkeit, ausreichend Rechenleistung für eine Masseninstallation bereitzustellen. Quellen, die mit dem Projekt vertraut sind, berichten der Financial Times, dass „Rechenleistung ein weiterer wesentlicher Faktor für die Verzögerung ist“, wobei eine Person anmerkt: „OpenAI kämpft bereits damit, genug Rechenleistung für ChatGPT bereitzustellen, geschweige denn für ein KI-Gerät – das müssen sie zuerst lösen“. Diese Herausforderung ist besonders akut, weil das Gerät darauf ausgelegt ist, „immer eingeschaltet“ zu sein und kontinuierlich Daten über Sensoren und Kameras zu sammeln, um den Kontext aus vergangenen Interaktionen aufrechtzuerhalten. Anders als bestehende intelligente Lautsprecher von Amazon oder Google, die auf die etablierte Cloud-Infrastruktur ihrer Mutterkonzerne zurückgreifen können, fehlen OpenAI die enormen Rechenressourcen, die benötigt werden, um Millionen von immer lauschenden Geräten zu unterstützen. Software‒ und Designherausforderungen häufen sich Abgesehen von Infrastruktur-Beschränkungen ringen Entwickler mit grundlegenden Fragestellungen zur Persönlichkeit und zum Verhalten des Assistenten. „Die Persönlichkeit des Modells ist eine schwierige Balance“, erklärte eine dem Projekt nahestehende Quelle. Das Team kämpft damit, eine KI zu schaffen, die „hilfreich ist, aber nicht ständig in einer Feedbackschleife spricht“, während sie gleichzeitig vermeidet, „zu unterwürfig“ oder „zu direkt“ zu sein. Das Konzept, wie es von Insidern beschrieben wird, zielt darauf ab, „einen Freund zu schaffen, der ein Computer ist und nicht deine schräge KI-Freundin ... wie [Apples digitale Sprachassistentin] Siri, aber besser“. Die Umsetzung dieser Vision in Software hat sich jedoch als weitaus herausfordernder erwiesen als die vom Team um Ive geleitete physische Gestaltungsarbeit. Rechtliche und produktionstechnische Komplikationen Das Projekt stand auch vor unerwarteten rechtlichen Hürden. Ein Markenrechtsstreit mit dem Audio-Startup Iyo zwang OpenAI dazu, vorübergehend alle Hinweise auf die Marke "io" von seiner Website zu entfernen. Gerichtsdokumente aus diesem Rechtsstreit enthüllten, dass das Gerät entgegen früheren Spekulationen weder ein Wearable noch ein In-Ear-Gerät sein wird. Fertigungspartnerschaften mit dem chinesischen Unternehmen Luxshare und anderen Zulieferern schreiten voran, wobei die Endmontage jedoch möglicherweise außerhalb Chinas stattfinden wird. Das Team, das mehr als 20 ehemalige Apple-Ingenieure umfasst, die nach der Übernahme rekrutiert wurden, arbeitet mit Tang Tan zusammen – dem ehemaligen Apple-Manager, der gemeinsam mit Ive io gegründet hat. Während sich OpenAI auf seine DevDay 2025-Konferenz am Montag vorbereitet, bei der CEO Sam Altman und Ive ein Kamin-Gespräch über „die Kunst des Bauens im Zeitalter der KI“ halten werden, steht das Unternehmen zunehmend unter Druck, Fortschritte bei seinen Hardware-Ambitionen zu demonstrieren, während Wettbewerber wie Apple und Google ihre eigenen KI-Initiativen weiter vorantreiben.

05.10.2025

Alibaba hat zwei neue kompakte multimodale KI-Modelle vorgestellt und markiert damit den jüngsten Einstieg in das zunehmend wettbewerbsintensive Feld der künstlichen Intelligenz. Die Modelle Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct und Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking, die beide über 3 Milliarden aktive Parameter verfügen, wurden laut offiziellen Ankündigungen des Unternehmens am 3.–4. Oktober 2025 veröffentlicht. Der chinesische Technologiekonzern behauptet, dass beide Versionen eine Leistung erbringen, die mit OpenAIs GPT-5-Mini und Anthropic’s Claude 4 Sonnet über verschiedene Benchmarks hinweg konkurrenzfähig ist, mit besonderen Stärken in Mathematik, Bilderkennung, Texterkennung, Videobearbeitung und Kontrollfähigkeiten von Agenten. Diese Veröffentlichung stellt den jüngsten Fortschritt in Alibabas Qwen‒Familie dar, die sich zu einer der weltweit am weitesten verbreiteten Open-Source-KI-Serien entwickelt hat, mit über 600 Millionen Downloads. Erweiterte multimodale Fähigkeiten Die neuen Modelle nutzen eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, bei der nur 3 Milliarden von insgesamt 30 Milliarden Parametern aktiviert werden, was einen effizienten Einsatz von Edge-Geräten bis hin zu Cloud-Umgebungen ermöglicht. Zu den wichtigsten technischen Verbesserungen gehören eine native Kontextlänge von 256.000 Tokens, erweiterbar auf 1 Million Tokens, verbessertes räumliches Denken mit 3D-Grounding-Fähigkeiten sowie mehrsprachige optische Zeichenerkennung (OCR), die 32 Sprachen unterstützt. Laut den technischen Spezifikationen verfügen die Modelle über verbesserte visuelle Codierungsfähigkeiten, die das Erstellen von Draw.io-Diagrammen, HTML, CSS und JavaScript direkt aus Bildern oder Videos ermöglichen. Die Architektur integriert Interleaved-MRoPE für eine bessere räumlich-zeitliche Modellierung sowie eine DeepStack-Integration, um Merkmale von Vision-Transformern auf mehreren Ebenen zu nutzen. Strategische KI‒Investitionsinitiative Die Markteinführung des Modells ist Teil von Alibabas umfassender KI-Strategie nach der Apsara-Konferenz 2025 im September, bei der das bisher größte KI-Modell des Unternehmens, Qwen3-Max, mit über 1 Billion Parametern vorgestellt wurde. Alibaba hat sich verpflichtet, in den kommenden drei Jahren 380 Milliarden Yuan (53,40 Milliarden US-Dollar) in KI-bezogene Infrastruktur zu investieren, wobei CEO Eddie Wu auf der jüngsten Konferenz weitere Ausgabenerhöhungen in Aussicht stellte. Die Modelle sind über mehrere Kanäle verfügbar, darunter Hugging Face, ModelScope und GitHub-Repositories sowie über die API-Dienste von Alibaba Cloud. Das Unternehmen hat außerdem FP8-Varianten veröffentlicht, die für schnellere Inferenzen optimiert sind und sich sowohl auf Forschungs- als auch auf kommerzielle Einsatzszenarien konzentrieren. Branchenbeobachter stellen fest, dass diese Veröffentlichung den Wettbewerb mit führenden KI-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Google verschärft, da Open-Source-Multimodal-Modelle zunehmend die Leistung proprietärer Modelle erreichen.

05.10.2025

Elon Musk kündigte am Dienstag an, dass sein Unternehmen für künstliche Intelligenz, xAI, "Grokipedia" entwickelt, eine durch KI unterstützte Enzyklopädie, die als direkte Herausforderung für die Dominanz von Wikipedia beim Online-Wissensaustausch positioniert ist. "Wir bauen Grokipedia @xAI. Es wird eine enorme Verbesserung gegenüber Wikipedia sein. Ehrlich gesagt ist es ein notwendiger Schritt in Richtung des xAI‒Ziels, das Universum zu verstehen", schrieb Musk auf X. Wachsende Kritik an der Voreingenommenheit von Wikipedia Musks Ankündigung erfolgte als Reaktion auf Kritik des Krypto-Beauftragten des Weißen Hauses, David Sacks, der Wikipedia als „hoffnungslos voreingenommen“ bezeichnete und behauptete, sie werde von „einer Armee linker Aktivisten“ kontrolliert. Sacks, der im Dezember 2024 von Präsident Trump zum ersten KI- und Krypto-Beauftragten des Landes ernannt wurde, argumentierte, dass der Einfluss von Wikipedia über gelegentliche Leser hinaus auf das Training von KI-Modellen reicht und dadurch umfassendere systemische Probleme entstehen. Die Kritik spiegelt langjährige Bedenken wider, die von Wikipedia-Mitbegründer Larry Sanger geäußert wurden, der der Plattform vorgeworfen hat, ihre Neutralitätsprinzipien aufgegeben zu haben. In jüngsten Interviews warnte Sanger, dass linke Aktivisten „Wikipedia korrumpiert und die Kontrolle über ihre Fähigkeit, Narrative mit einem toxischen linken Einschlag zu formen, übernommen haben.“ Sanger hat insbesondere die Berichterstattung von Wikipedia über politische Persönlichkeiten, die Legalisierung von Drogen und andere kontroverse Themen kritisiert, da sie eine deutliche ideologische Voreingenommenheit widerspiegele. Grokipedias KI‒gestützter Ansatz Laut mit dem Projekt vertrauten Quellen wird Grokipedia die Grok‒KI‒Modelle von xAI nutzen, um Ungenauigkeiten in Online-Inhalten automatisch zu erkennen und diese mithilfe von „synthetischen Korrekturen“ neu zu formulieren. Das System würde auf Wikipedia, Büchern und anderen Online-Quellen zurückgreifen, um von Musk als objektiver bezeichnete Versionen von Informationen zu erstellen, wobei das herausgefiltert wird, was er als Fehler und ideologische Voreingenommenheiten betrachtet. Das Projekt stellt eine Weiterentwicklung des Grok‒Chatbots von xAI über eine einfache Konversations-KI hinaus dar. Das Unternehmen veröffentlichte im September 2025 kürzlich Grok 4 Fast, ein effizienteres Modell für logisches Schlussfolgern, das den Token-Verbrauch um 40 % reduziert und gleichzeitig die Leistungswerte beibehält. Diese neueste Version verfügt über ein Kontextfenster mit 2 Millionen Tokens und ist deutlich günstiger als Konkurrenzprodukte, während sie bei suchbezogenen Aufgaben auf Bewertungsplattformen den ersten Platz belegt. xAI, das nach der Übernahme von X Corp im März 2025 mit 80 Milliarden Dollar bewertet wurde, hat sich als Anbieter von KI positioniert, die „maximale Wahrheitssuche“ verfolgt und darauf abzielt, „die Natur des Universums zu verstehen“.

05.10.2025

Apple hat seine iPhone‒17‒Reihe mit starker Anfangsnachfrage und überwiegend positiven Rezensionen auf den Markt gebracht, aber die Resonanz unter Wall-Street-Analysten ist eindeutig gemischt und verdeutlicht die Herausforderung, den immer höheren Erwartungen der Investoren im Smartphone-Markt gerecht zu werden. Die neue Produktreihe, zu der das Standard‒iPhone 17, das ultradünne iPhone Air und Pro‒Modelle gehören, hat laut Analysten von Morgan Stanley eine „etwas stärkere als erwartete“ Nachfrage erzeugt. Die Investmentbank erhöhte ihr Kursziel für Apple-Aktien auf 298 US-Dollar und verwies auf Prüfungen der Lieferkette, die darauf hindeuten, dass die Produktion in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 auf über 90 Millionen Einheiten steigen könnte. Allerdings teilen nicht alle Analysten diesen Optimismus. Jefferies-Analyst Edison Lee gab diese Woche eine deutliche Warnung aus, stufte die Apple‒Aktie von „Halten“ auf „Verkaufen“ herab und setzte das Kursziel auf nur 205,16 US-Dollar fest. Lee argumentierte, dass der aktuelle Wert der Aktie die starke Frühperformance des iPhone 17 bereits widerspiegle, sodass wenig Raum für wachstumsbezogene Gewinne durch künftige Modelle bleibe. Starke Bewertungen treffen auf vorsichtigen Ausblick Frühe Bewertungen haben die iPhone 17‒Reihe gelobt, insbesondere das Preis-Leistungs-Verhältnis des Basismodells. Technik-Reviewer stellten fest, dass Apple möglicherweise „das beste iPhone für fast alle“ geschaffen hat, da das Basismodell für 799 US-Dollar nun über die ProMotion Display-Technologie, die doppelte Speicherkapazität und erhebliche Akkuleistungsverbesserungen verfügt, die bisher höherwertigen Modellen vorbehalten waren. Das iPhone 17 erzielte beeindruckende Ergebnisse in Akkutests und hielt in anspruchsvollen Benchmark-Tests über 1.000 Minuten durch, während es bis zu 30 Stunden Videowiedergabe bietet. Verbesserungen der Kamera beinhalten ein aufgerüstetes 48-Megapixel-Ultraweitwinkel-Objektiv und verbesserte Selfie-Funktionen mit der neuen 18-Megapixel-Center Stage-Frontkamera. Allerdings hat sich das ultra-dünne iPhone Air trotz seines innovativen 5,6mm-Designs als das schwächste Modell der Reihe herausgestellt. Morgan Stanley stellte eine „relative Schwäche“ der Nachfrage nach dem Air im Vergleich zu anderen Modellen fest, was möglicherweise auf Kompromisse wie ein einzelnes Kamerasystem und Bedenken hinsichtlich der Akkulaufzeit im ultra-dünnen Formfaktor zurückzuführen ist. Analysten‒Spaltung spiegelt Marktunsicherheit wider Die widersprüchlichen Einschätzungen der Analysten unterstreichen grundsätzliche Fragen zu Apples Wachstumskurs. Lee von Jefferies äußerte sich besonders besorgt über die Erwartungen der Investoren hinsichtlich des gemunkelten iPhone 18 und des ersten faltbaren Modells von Apple. Er schätzte die jährlichen Verkaufszahlen des faltbaren iPhones auf lediglich 12,5 Millionen Einheiten, während der aktuelle Aktienkurs wesentlich höhere Nachfrage impliziere. „Die bessere Nachfrage nach dem iPhone 17 dürfte darauf zurückzuführen sein, dass es keine Preiserhöhung bei den Pro/Pro Max‒Modellen und eine faktische Preissenkung beim Basismodell gibt“, merkte Lee an und warnte, dass sich diese Rückenwinde wahrscheinlich nicht wiederholen werden. Seine Prognose geht davon aus, dass das iPhone‒Wachstum nach dem Geschäftsjahr 2025 stark abbremsen wird: Für 2026 erwartet er nur noch 1 % Wachstum, für 2027 rechnet er sogar mit einem Rückgang um 1 %. Im Gegensatz dazu bleiben die Analysten von Morgan Stanley hinsichtlich des Upgrade-Zyklus optimistisch. Sie rechnen mit 243 Millionen iPhone‒Auslieferungen im Geschäftsjahr 2026 und erwarten, dass alternde iPhone‒Nutzer die Nachfrage weiterhin stützen werden. Das Unternehmen sieht Potenzial für einen Aktienkurs von 376 $, falls faltbare iPhones und KI-Funktionen eine stärkere Akzeptanz bewirken als bisher angenommen. Trotz der Abstufung durch Jefferies ist die Apple‒Aktie seit Anfang August um mehr als 20 % gestiegen und wird nahe ihrem 52-Wochen-Hoch von etwa 258 $ gehandelt. Die gemischte Reaktion der Analysten spiegelt das schwierige Umfeld wider, mit dem Apple konfrontiert ist, wenn das Unternehmen versucht, das Wachstumstempo in einem zunehmend gesättigten Smartphone-Markt aufrechtzuerhalten und zugleich die hohen Erwartungen der Anleger an die nächste Gerätegeneration zu managen.

05.10.2025

American Express Global Business Travel und SAP Concur haben am Donnerstag eine strategische Allianz angekündigt, um "Complete" zu starten – eine einheitliche, von künstlicher Intelligenz gesteuerte Plattform, die Reisebuchung, Spesenmanagement, Zahlungen und Marktplatzdienste in einem einzigen Erlebnis vereint. Die Lösung wird den Kunden Ende Oktober zur Verfügung stehen und zunächst in den Vereinigten Staaten und im Vereinigten Königreich eingeführt. Die Partnerschaft stellt eine bedeutende Konsolidierung im Bereich des Geschäftsreisemanagements dar, da zwei Branchenführer ihre technologischen Möglichkeiten bündeln, um den wachsenden Anforderungen an integrierte Lösungen für Reisen und Spesen gerecht zu werden. Complete wird kombinierte Daten aus Millionen von Geschäftsreisen und Transaktionen beider Plattformen nutzen, um personalisierte Echtzeit-Erlebnisse mit KI sowie Verbesserungen bei der Einhaltung von Richtlinien zu liefern. Branchentransformation durch Integration Die Allianz geht auf die anhaltenden Herausforderungen im Management von Geschäftsreisen ein, bei denen Unternehmen traditionell mit getrennten Systemen für Buchung, Spesenabrechnung und Zahlungsabwicklung jonglieren. „Dieser mutige Schritt nach vorne mit SAP Concur stellt die Art und Weise neu dar, wie Reise- und Spesenlösungen im KI-Zeitalter einen nie dagewesenen Mehrwert für unsere Kunden und ihre Reisenden bieten können“, sagte Evan Konwiser, Chief Product and Strategy Officer bei Amex GBT. Fred Fredericks, General Manager und Chief Product Officer bei SAP Concur, betonte die technologischen Vorteile: „Indem wir die Technologie und globale Expertise von SAP Concur mit Amex GBTs unvergleichlichem Marktplatz, Software und Service sowie unseren gemeinsamen KI-Fähigkeiten vereinen, bieten wir eine integrierte Lösung, die Geschäftsreisen nicht nur einfacher, sondern auch intelligenter macht“. Die Complete-Plattform wird einen einheitlichen Kundensupport durch ein gemeinsames, integriertes Team beider Unternehmen bieten, Zugang zu mehr als 600 Fluggesellschaften und 2 Millionen Unterkünften über Amex GBTs Marktplatz ermöglichen sowie eine beschleunigte Bereitstellung von New Distribution Capability-Inhalten für verbesserte Optionen bei Flugbuchungen bieten. Marktkontext und Wettbewerbsreaktion Die Ankündigung erfolgt zu einer Zeit, in der die weltweiten Ausgaben für Geschäftsreisen laut Branchenprognosen im Jahr 2025 voraussichtlich 1,64 Billionen US-Dollar erreichen werden, gegenüber 1,48 Billionen US-Dollar im Jahr 2024. Der Markt für Software zur Reise- und Spesenverwaltung ist rasant gewachsen und hat sich von 3,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf voraussichtlich 3,77 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 ausgeweitet. Die Konsolidierung von Geschäftsreiseunternehmen hat sich im Laufe des Jahres 2024 und bis ins Jahr 2025 beschleunigt, angetrieben vom Bedarf nach höheren technologischen Investitionen und Skaleneffekten. Charlie Sultan, Präsident von SAP Concur, merkte an, dass die Zusammenarbeit mit mehreren Geschäftsreiseanbietern „kritische Blockaden“ für die schnellere Umsetzung von Innovationen geschaffen habe, was einen stärker integrierten Ansatz erforderlich mache. Die Partnerschaft wird außerdem eine separate Integration zwischen Concur Expense und der Egencia-Plattform von Amex GBT umfassen, um Unternehmen weitere Optionen für kombinierte Reise- und Spesenverwaltung zu bieten. Zusätzliche Funktionen und Erweiterungen werden im Laufe des Jahres 2025 angekündigt, wobei die vierteljährlichen Releases ab 2026 beginnen.

04.10.2025

Google hat ein Patent für innovative Gesichtserkennungstechnologie angemeldet, die die Art und Weise, wie Nutzer den Gemini KI‒Assistenten aktivieren, grundlegend verändern könnte. Dadurch wäre die Verwendung von "Hey Google"‒Hotwords überflüssig, da mithilfe von Näherungssensoren erkannt wird, wenn ein Telefon in die Nähe des Gesichts eines Nutzers gebracht wird. Revolutionäre, auf Nähe basierende Aktivierungstechnologie Das patentierte System verwendet das kapazitive Sensorfeld, das in modernen Smartphone-Touchscreens zu finden ist, um zu erkennen, wenn ein Gerät in der Nähe des Gesichts eines Nutzers positioniert wird, insbesondere im Bereich des Mundes. Berichten von Android Headlines und anderen Technikmedien zufolge würde dieses „face-near“-Signal Gemini automatisch für eine kurze Dauer aktivieren, sodass Nutzer sofort Befehle sprechen können, ohne dass eine explizite Aktivierung erforderlich ist. Die Technologie funktioniert, indem Veränderungen der elektrischen Felder analysiert werden, die auftreten, wenn leitfähige Objekte wie menschliche Gesichter sich den Touchscreen-Sensoren nähern. Das System verarbeitet die Form und Stärke dieser Nähemuster, um zwischen absichtlichen Versuchen, den Assistenten zu aktivieren, und versehentlichem Auslösen zu unterscheiden. Mit der Zeit würden maschinelle Lernalgorithmen sich an die Gewohnheiten einzelner Nutzer anpassen und immer genauer darin werden, absichtliche Aktivierungsgesten zu erkennen. Batteriesparendes Design behebt aktuelle Einschränkungen Google hat das System entwickelt, um bedeutende Einschränkungen aktueller Methoden der Sprachaktivierung zu beheben. Traditionelle „Hey Google“-Befehle versagen häufig in lauten Umgebungen, wenn Nutzer Masken tragen oder wenn Diskretion erforderlich ist. Der neue, auf Nähe basierende Ansatz würde den niedrigen Stromverbrauch beibehalten, da er vorhandene kapazitive Sensoren nutzt und keine zusätzliche Hardware erfordert. Branchenanalysten vermuten, dass diese Technologie zunächst auf Googles Pixel-Smartphones erscheinen könnte, bevor sie möglicherweise auf das breitere Android-Ökosystem ausgeweitet wird. Die Patentanmeldung deutet auf Googles strategische Neuausrichtung hin, natürlichere und intuitivere KI-Interaktionen zu ermöglichen – als Teil des größeren Ziels, Gemini zu einem „ambienten“ Assistenten zu machen. Datenschutzaspekte und Marktauswirkungen Während sich die Technologie auf die Erkennung der Nähe statt auf Gesichtserkennung zur Identifikation konzentriert, wirft sie dennoch Datenschutzbedenken hinsichtlich der Erhebung biometrischer Daten auf. Das System müsste Vorschriften wie die DSGVO und den EU AI Act einhalten, was klare Einwilligungsmechanismen und robuste Maßnahmen zur Datensicherheit erfordert. Die Innovation könnte Wettbewerber wie Apple und Amazon unter Druck setzen, jeweils ähnliche Aktivierungsmethoden für Siri und Alexa zu entwickeln. Für Smartphone-Hersteller könnte die Technologie einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil bieten, wenn Google sie breit lizenziert oder exklusiv für Pixel-Geräte reserviert. Stand Oktober 2025 hat Google keinen konkreten Zeitplan für die Implementierung dieser Technologie angekündigt; das Patent stellt vielmehr eine zukünftige strategische Ausrichtung dar als einen unmittelbaren Produktstart.

04.10.2025

Die Aktien von Shopify erreichten am 4. Oktober 2025 mit 160,96 $ ein neues 52-Wochen-Hoch und krönten damit einen bemerkenswerten Höhenflug, der durch OpenAIs bahnbrechende Ankündigung der Instant Checkout-Funktion von ChatGPT ausgelöst wurde. Die Aktie der E-Commerce-Plattform stieg um 6,32 %, da Investoren das Potenzial der durch künstliche Intelligenz unterstützten Shopping-Integration erkannten. Die Rallye begann am 29. September, als OpenAI sein neues Feature vorstellte, mit dem die 700 Millionen wöchentlichen Nutzer von ChatGPT Produkte direkt über die Chat-Oberfläche kaufen können, ohne die Plattform verlassen zu müssen. Zunächst wurde die Integration mit Etsy-Verkäufern eingeführt, wird aber bald auf über eine Million Shopify‒Händler ausgeweitet, darunter große Marken wie Glossier, Skims, Spanx und Vuori.

Die Begeisterung der Analysten treibt die Aktienentwicklung an TD Cowen verlieh zusätzliche Dynamik, indem das Unternehmen die Berichterstattung über Shopify mit einer Halte-Empfehlung wieder aufnahm und das Kursziel von 130 auf 156 US-Dollar anhob. Dabei wurden starke internationale Wachstumsaussichten und die strategische KI-Positionierung des Unternehmens angeführt. Analyst Daniel Chan hob Shopifys „außergewöhnliche" Leistung in Europa hervor, wo das Bruttowarenvolumen im zweiten Quartal um 42 % zunahm, was auf bedeutende Marktanteilsgewinne hindeutet. „Shopifys Marktführerschaft und plattformunabhängiger Ansatz bei KI werden es aus unserer Sicht ermöglichen, sich anzupassen und die Führungsrolle zu behalten, sollte sich das Kaufverhalten der Verbraucher ändern“, sagte Chan. Der Analyst merkte an, dass Shopify – anders als viele große Technologieunternehmen – die Integration von KI ohne erhebliche Investitionen monetarisieren kann, sodass die KI-Einnahmen direkt in den freien Cashflow fließen können. Auch Rothschild Redburn erhöhte das Kursziel von 180 auf 200 US-Dollar, beließ es bei einer Kaufempfehlung und hob die Gewinnschätzungen für 2025-27 um etwa 6-8 % an, basierend auf der ChatGPT-Partnerschaft. Revolutionäres Einkaufserlebnis Die Funktion „Instant Checkout“, die auf dem von OpenAI mit dem Zahlungsdienstleister Stripe entwickelten Agentic Commerce Protocol basiert, stellt einen grundlegenden Wandel im E-Commerce dar. Nutzer können nun Einkäufe nahtlos innerhalb von ChatGPT-Gesprächen abschließen – von der Produktentdeckung bis zur Bezahlung, ganz ohne Weiterleitungen oder externe Links. „Unsere Vision für ChatGPT ist, dass es nicht nur Informationen liefert, sondern Nutzer auch dabei unterstützt, Aufgaben in der realen Welt zu erledigen“, sagte Michelle Fradin, die Leiterin für ChatGPT-Commerce bei OpenAI. OpenAI wird von Händlern eine kleine Gebühr für abgeschlossene Transaktionen erheben, wodurch ein neuer Umsatzstrom für das Unternehmen entsteht, während die Nutzer keine zusätzlichen Kosten tragen müssen. Mit einer Marktkapitalisierung von Shopify von über 206 Milliarden US-Dollar und einer Aktienrendite von 104 % innerhalb eines Jahres positioniert die Integration von ChatGPT das Unternehmen an der Spitze der KI-getriebenen Transformation des Handels. Die Partnerschaft deutet auf das Aufkommen von „agentischer KI“ im Einzelhandel hin, bei dem künstliche Intelligenz nicht nur Produkte empfiehlt, sondern aktiv den gesamten Kaufprozess erleichtert.

04.10.2025

Meta und Nigerias Datenschutzbehörde haben sich darauf geeinigt, eine außergerichtliche Einigung über eine Anfang dieses Jahres verhängte Geldstrafe in Höhe von 32,8 Millionen US‒Dollar wegen angeblicher Datenschutzverstöße anzustreben. Dies stellt einen bedeutenden Moment in Afrikas Bemühungen dar, globale Technologiekonzerne für ihre Datenpraktiken zur Verantwortung zu ziehen. Die Anwälte sowohl von Meta als auch der Nigeria Data Protection Commission (NDPC) informierten Richter James Omotosho vom Federal High Court in Abuja am Freitag darüber, dass sich die Vergleichsverhandlungen in einem fortgeschrittenen Stadium befinden und bereits Entwürfe für die Einigung zwischen den Parteien ausgetauscht wurden. Das Gericht vertagte den Fall auf den 31. Oktober, um entweder die Vergleichsbedingungen abzuschließen oder eine Entscheidung über Metas rechtliche Anfechtung der Geldstrafe zu fällen. Bußgelder wegen Verstößen gegen die Verhaltensbezogene Werbung

Die NDPC verhängte im Februar 2025 eine Geldstrafe in Höhe von 32,8 Millionen US-Dollar sowie acht Korrekturmaßnahmen gegen Meta, nachdem eine Petition der Personal Data Protection Awareness Initiative das Unternehmen beschuldigt hatte, auf Facebook und Instagram Verhaltenswerbung zu betreiben, ohne die ausdrückliche Zustimmung nigerianischer Nutzer einzuholen. Die Regulierungsbehörde warf Meta außerdem vor, den Compliance-Audit für 2022 nicht eingereicht, gegen Regeln für grenzüberschreitende Datenübertragungen verstoßen und Daten von Nichtnutzern der Plattformen verarbeitet zu haben. Meta focht sowohl die Feststellungen als auch das Verfahren durch eine im März eingereichte Klage an und argumentierte, ihm sei ein faires Gehör und ordnungsgemäßes Verfahren verweigert worden. Der Hauptanwalt des Unternehmens, Professor Gbolahan Elias, bat das Gericht, die Durchsetzungsanordnungen aufzuheben, da sie die verfassungsmäßigen Rechte auf rechtliches Gehör verletzten. Die NDPC entgegnete jedoch, dass Metas Klage "völlig unzulässig" sei und das Gericht keine Zuständigkeit habe, den Fall zu verhandeln. Teil einer umfassenderen behördlichen Durchgreifaktion Diese Vergleichsverhandlungen stellen lediglich eine Schlacht in Metas umfassenderen regulatorischen Herausforderungen in Nigeria dar. Der Technologieriese sieht sich mit insgesamt etwa 290 Millionen US-Dollar an Bußgeldern von drei nigerianischen Behörden konfrontiert. Die Federal Competition and Consumer Protection Commission bestätigte im April 2025 eine Geldstrafe in Höhe von 220 Millionen US-Dollar wegen angeblich wettbewerbswidriger Praktiken, während der Advertising Regulatory Council of Nigeria eine Geldstrafe von 37,5 Millionen US-Dollar für nicht genehmigte Werbung verhängte. Meta hatte zuvor damit gedroht, die Dienste Facebook und Instagram aus Nigeria zurückzuziehen, wegen angeblich „unrealistischer“ regulatorischer Anforderungen, doch die Plattformen des Unternehmens sind Monate nach Ablauf verschiedener Compliance-Fristen weiterhin verfügbar. Die Vergleichsgespräche mit der NDPC deuten darauf hin, dass Meta nun einen versöhnlicheren Ansatz zur Lösung seiner Streitigkeiten mit den nigerianischen Regulierungsbehörden verfolgt. Der Fall hat weiterreichende Auswirkungen auf die Datensouveränität in Afrika, wobei das nigerianische Datenschutzgesetz, das im Juni 2023 von Präsident Bola Tinubu unterzeichnet wurde, als Testfeld dafür dient, wie effektiv afrikanische Länder globale Technologieunternehmen regulieren können. Die NDPC hat ihren ernsthaften Durchsetzungswillen unter Beweis gestellt und kürzlich Untersuchungen gegen über 1.300 Organisationen eingeleitet, die verdächtigt werden, das Datenschutzgesetz verletzt zu haben.

04.10.2025

Große Technologiekonzerne treiben eine beispiellose Renaissance der Kernenergie voran und schließen Milliardendeals ab, um den enormen Energiehunger der Künstlichen Intelligenz zu stillen, während Goldman Sachs voraussagt, dass der Strombedarf von Rechenzentren in den nächsten fünf Jahren um 165 % steigen wird. Microsoft hat sich verpflichtet, 1,6 Milliarden Dollar in die Wiederinbetriebnahme des stillgelegten Kernkraftwerks Three Mile Island in Pennsylvania zu investieren. Amazon hat 500 Millionen Dollar in die Technologie kleiner modularer Reaktoren investiert und bis 2042 1,9 Gigawatt Kernenergie gesichert. Meta hat Ausschreibungen für bis zu 4 Gigawatt neuer Kernenergiekapazitäten angefragt, und Google hat Verträge über 500 Megawatt aus fortschrittlichen Reaktoren abgeschlossen. Die Energiekrise der KI treibt Investitionen in die Kernenergie voran Die Entwicklung spiegelt den außergewöhnlichen Energiebedarf künstlicher Intelligenz wider: Jede ChatGPT-Anfrage verbraucht 2,9 Wattstunden—zehnmal mehr als eine Google-Suche. Laut Branchenprognosen könnten fortschrittliche KI-Anwendungen bis 2030 für 40 % des Anstiegs beim Strombedarf verantwortlich sein. „Nuklearbaseloads sind eine wichtige Ergänzung zu den CO2-freien Energieportfolios neben Solar-, Wind- und Geothermieenergie“, sagte Bobby Hollis, Vizepräsident für Energie bei Microsoft, zur Nuklearstrategie des Unternehmens. Die Energiebedarfe der Technologiebranche sollen Prognosen zufolge von 25 Gigawatt auf über 80 Gigawatt bis 2030 steigen. Analysten von Goldman Sachs schätzen, dass Technologieunternehmen 85–90 Gigawatt neue Kernenergiekapazität benötigen werden, um KI-Rechenzentren zu betreiben—doch bis 2030 werden nur etwa 10 % dieser Kapazität verfügbar sein. Dies führt zu einem dringenden Missverhältnis zwischen Angebot und Nachfrage, da Hyperscale-Rechenzentren mehr als 100 Megawatt benötigen, während herkömmliche Anlagen nur 5–10 Megawatt beanspruchen. Politische Unterstützung beschleunigt die nukleare Wiederbelebung Die Regierung von Präsident Trump hat die nukleare Entwicklung durch Exekutivverordnungen beschleunigt, die eine Vervierfachung der US-amerikanischen Nuklearkapazität auf 400 Gigawatt bis 2050 zum Ziel haben. Der parteiübergreifende ADVANCE Act, der im Juli 2024 verabschiedet wurde, hat die Zulassungsverfahren der Nuclear Regulatory Commission vereinfacht und die Gebühren für Entwickler fortschrittlicher Reaktoren gesenkt. „Kernenergie hat sich als ideale Energiequelle erwiesen, da sie saubere Grundlastenergie und eine unvergleichliche Zuverlässigkeit bietet“, sagte Rep. Randy Weber, Vorsitzender des Energieunterausschusses des Repräsentantenhauses. Die Regierung hat Bundesstandorte in Oak Ridge und Savannah River für die Entwicklung von KI-Rechenzentren ausgewählt, die von fortschrittlichen Reaktoren betrieben werden sollen. Kleine modulare Reaktoren gelten als bevorzugte Technologie und bieten eine Kapazität von 50 bis 300 Megawatt, wobei die Fabrikmontage die Bauzeiten von einem Jahrzehnt auf fünf Jahre verkürzt. Der SMR-Markt ist von 0,27 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 0,67 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 gewachsen, mit Prognosen von 2,71 Milliarden US-Dollar bis 2029. Analysten warnen jedoch vor möglichen Investitionsblasen, da die Bewertungen von Nuklear-Start-ups über die kurzfristigen Möglichkeiten hinausgehen. Die Bank of America hat Unternehmen wie Oklo und NuScale herabgestuft und auf eine grundlegende Diskrepanz zwischen Markterwartungen und den Zeitplänen bei der Umsetzung verwiesen. Engpässe in den Lieferketten für Uran-Brennstoff und regulatorische Verzögerungen könnten dazu führen, dass Betreiber von Rechenzentren auf schnellere Alternativen wie Erdgas ausweichen, falls sich Nuklearprojekte verzögern.

04.10.2025

OnePlus kündigte gestern an, dass Googles Gemini KI‒Assistent direkt in die Mind Space-Funktion im kommenden OxygenOS 16-Update integriert wird. Damit positioniert sich der chinesische Hersteller an der Spitze der Smartphone-KI-Integration und übertrifft damit seine Flaggschiff-Konkurrenten. Die Ankündigung, die von OnePlus Indien in den sozialen Medien geteilt wurde, stellt Gemini als „deinen Planer, Assistenten und Manager – alles in einem“ vor und zeigt, wie die KI mit Informationen aus Mind Space eine fünftägige Reise nach Paris organisieren kann. Durch die Integration wird es Gemini ermöglicht, von Nutzern gespeicherte Screenshots, Notizen, Artikel und andere Inhalte abzurufen, um kontextbezogene Unterstützung zu bieten und komplexe Aufgaben auszuführen.

Erweiterte KI‒Fähigkeiten durch Mind Space Mind Space fungiert als proprietäres digitales Schließfach von OnePlus, das es Nutzern ermöglicht, Bildschirm-Inhalte durch eine Drei-Finger-Wischgeste oder eine dedizierte Plus-Taste auf neueren Geräten aufzunehmen und zu organisieren. Die App verwendet OnePlus KI, um gespeicherten Inhalten automatisch Zusammenfassungen, Schlüsselwörter und Tags hinzuzufügen und so ein strukturiertes Repository persönlicher Informationen zu erzeugen. Mit der Gemini‒Integration können Nutzer auf ihre gespeicherten Inhalte in natürlicher Sprache zugreifen, was das manuelle Durchsuchen gespeicherter Elemente überflüssig macht. Der KI-Assistent extrahiert nützliche Informationen wie Daten und schlägt Kalendereinträge vor, während er außerdem KI-gestützte Suchfunktionen über die gespeicherten Inhalte bereitstellt. Timing und Geräteverfügbarkeit Die erweiterten KI-Funktionen werden "bald" auf OnePlus-Flaggschiffgeräten mit OxygenOS 16 eingeführt, wobei das kommende OnePlus 15 voraussichtlich das erste Gerät sein wird, das die Integration erhält. Branchenquellen geben an, dass das OnePlus 15 am 27. Oktober in China vorgestellt und am 13. November weltweit veröffentlicht wird – ein deutlich schnellerer Zeitplan als bei früheren OnePlus-Flaggschiff-Einführungen. Diese Integration stellt eine vertiefte Partnerschaft zwischen OnePlus und Google dar und baut auf der bestehenden Verfügbarkeit von Gemini in OxygenOS 15 auf. Die Zusammenarbeit geht über die grundlegende KI-Unterstützung hinaus, wobei OnePlus bestätigt, dass Gemini mit Erstanbieter-OnePlus-Anwendungen verbunden wird, um plattformübergreifende Automatisierung zu ermöglichen. Die Ankündigung unterstreicht die zunehmende Kluft zwischen Android-Herstellern, die umfassende KI-Integration fördern, und Apple mit seinen begrenzteren KI-Angeboten auf aktuellen iPhone-Modellen, da sich OnePlus neben Samsung und anderen Android-Anbietern positioniert, um tiefere KI-Funktionen bereitzustellen als jene, die derzeit über Apple Intelligence verfügbar sind.

04.10.2025

Google hat seinen Gemini im Chrome‒KI‒Assistenten für Google Workspace für Geschäfts- und Bildungskonten eingeführt und markiert damit eine bedeutende Erweiterung der browserintegrierten künstlichen Intelligenz, die ursprünglich im September für Verbraucher veröffentlicht wurde.

Die Erweiterung des Arbeitsplatzes beginnt am 2. Oktober Ab dem 2. Oktober 2025 begann Google mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Gemini in Chrome für berechtigte Google Workspace‒Kunden. Die Funktion erstreckt sich auf Business- und Education-Konten aller Stufen, einschließlich Business Starter, Standard und Plus Editionen sowie Enterprise- und Education Fundamentals-Konten. Laut der offiziellen Ankündigung von Google ist der KI-Assistent jetzt auf Mac-, Windows- und iOS-Geräten für Nutzer ab 18 Jahren in den Vereinigten Staaten zugänglich, deren Chrome-Sprache auf Englisch eingestellt ist. Die Einführung erfolgt nach einem gestaffelten Zeitplan, der möglicherweise mehr als 15 Tage dauert, bis er für alle berechtigten Organisationen vollständig sichtbar ist. Für Workspace-Nutzer beinhaltet Gemini in Chrome unternehmensgerechte Datenschutzmaßnahmen, die sicherstellen, dass Inhalte der Nutzer nicht von Menschen überprüft oder zur Schulung von KI-Modellen außerhalb der Domäne der Organisation verwendet werden. Die Funktion ist standardmäßig für Organisationen aktiviert, die den Gemini‒App‒Dienst bereits eingeschaltet haben, wobei Administratoren die granulare Kontrolle behalten, um den Zugriff auf Domänen-, Organisationseinheiten- oder Gruppenebene zu ermöglichen oder zu deaktivieren. Erweiterte Browser‒Intelligenz Die Chrome‒Integration ermöglicht es Gemini, Kontext aus bis zu 10 gleichzeitig geöffneten Browser-Tabs zu analysieren und zu nutzen. Nutzer können die KI darum bitten, Informationen von mehreren Websites zusammenzufassen, Produkte zu vergleichen, bestimmte Momente in YouTube-Videos zu finden oder dabei zu helfen, zuvor besuchte Seiten aus dem Browserverlauf wiederzufinden. Der Assistent ist zudem mit Google‒Diensten wie Kalender, Drive, Docs, Sheets, Maps und YouTube verbunden. Nutzer können Gemini zum Beispiel bitten, Daten von Webseiten zu extrahieren und automatisch in den Google Kalender einzutragen oder bestimmte Zeitstempel in YouTube-Videos zu finden. Fähigkeiten zukünftiger Agenten Google plant, in den kommenden Monaten fortschrittliche „agentische“ Funktionen einzuführen, die es Gemini in Chrome ermöglichen werden, mehrstufige Aufgaben autonom auszuführen. Diese Funktionen werden der KI erlauben, auf Websites zu klicken, zu scrollen und zu tippen, um Aufgaben wie das Bestellen von Lebensmitteln anhand von Zutatenlisten, das Buchen von Terminen oder das Reservieren von Tischen in Restaurants zu erledigen. Allerdings gibt es zum Start bestimmte Einschränkungen. Die Funktion ist für Kunden mit HIPAA Business Associate Agreements gesperrt, und die Compliance-Zertifizierungen für SOC, ISO und andere Standards, die für andere Gemini-Dienste gelten, gelten derzeit noch nicht für Gemini in Chrome.

04.10.2025

Finanzanalysten äußern dringende Bedenken hinsichtlich einer potenziellen Billionen-Dollar-Blase im Bereich künstliche Intelligenz, da Technologieunternehmen weiterhin in beispiellosem Ausmaß in ihre Infrastruktur investieren, obwohl es immer mehr Anzeichen dafür gibt, dass die meisten KI-Projekte keine Renditen erwirtschaften. Die Warnungen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem OpenAI diese Woche eine erstaunliche Bewertung von 500 Milliarden US-Dollar erreicht hat und damit das wertvollste private Startup der Welt ist – während das Unternehmen Milliarden an Bargeld verbrennt. Massive Kapitalallokation wirft rote Flaggen auf Technologieunternehmen werden voraussichtlich etwa 400 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr für KI-Infrastruktur ausgeben, wobei Oracle allein 18 Milliarden US-Dollar an Schulden aufnimmt, um seine KI-Ambitionen zu finanzieren. Der Ausgabenboom hat Vergleiche mit der Dotcom-Blase ausgelöst, wobei Analysten warnen, dass das Ausmaß der Investitionen nun den inflationsbereinigten Kosten des Apollo-Programms entspricht – allerdings alle 10 Monate statt alle zehn Jahre. "Die diskutierten Zahlen sind so extrem, dass es wirklich schwierig ist, sie zu begreifen", sagte David Einhorn, Gründer von Greenlight Capital. "Ich bin sicher, dass es nicht null ist, aber es besteht eine realistische Chance, dass während dieses Zyklus eine erhebliche Kapitalvernichtung stattfindet." Eine Studie des Massachusetts Institute of Technology ergab, dass 95 % der Unternehmen keinen Ertrag aus KI-Investitionen melden, obwohl Unternehmen zwischen 30 und 40 Milliarden US-Dollar ausgeben. Die Studie, die 300 öffentliche KI-Initiativen analysierte, fand heraus, dass nur 5 % der Pilotprojekte messbaren finanziellen Einfluss erbrachten, was den optimistischen Prognosen widerspricht, die die aktuellen Bewertungen antreiben. Kreisförmige Finanzierungsmuster treten auf Der KI-Boom hat laut Analysten zu sogenannten „zirkulären Finanzierungs“-Modellen geführt, bei denen Chiphersteller wie Nvidia in Start-ups investieren, die diese Mittel wiederum dazu verwenden, Hardware von Nvidia zu kaufen. Nvidia kündigte an, 100 Milliarden Dollar in die Erweiterung der Rechenzentren von OpenAI zu investieren, wobei OpenAI diese Ressourcen nutzt, um Nvidia-Systeme zu erwerben. „Dabei entsteht eine gewisse Zirkularität, die Risiken birgt“, warnte ETF-Analyst Todd Gannatti von Vettafi. „Wenn sich das Geschäftsumfeld verändert, muss die Musik vielleicht aufhören – nicht unbedingt dauerhaft, aber für eine gewisse Zeit.“ Oracle veranschaulicht die durch Schulden finanzierte Expansion und verfügt über etwa 82 Milliarden Dollar an langfristigen Verbindlichkeiten mit einem Verschuldungsgrad von 450 % im Vergleich zu Alphabets Verhältnis von nur 11,5 %. Das Unternehmen schloss einen Fünfjahresvertrag über 300 Milliarden Dollar mit OpenAI ab, der massive Infrastrukturinvestitionen erfordert, bevor die volle Zahlung erfolgt. Marktdynamik deutet auf nicht nachhaltiges Wachstum hin Trotz der Ausgabewelle bleiben die grundlegenden wirtschaftlichen Bedingungen herausfordernd. Das Beratungsunternehmen Bain & Company prognostiziert, dass KI-Unternehmen bis 2030 einen kombinierten Jahresumsatz von 2 Billionen US-Dollar benötigen werden, um die erforderliche Rechenkapazität zu finanzieren, erwartet jedoch ein Defizit von 800 Milliarden US-Dollar. OpenAI selbst rechnet damit, bis 2029 über 100 Milliarden US-Dollar auszugeben und bis dahin weiterhin keinen Gewinn zu erzielen. Amazon-Gründer Jeff Bezos räumte diese Woche ein, dass sich KI in einer „industriellen Blase“ befindet, betonte jedoch, dass die Gesellschaft letztlich von der Technologie profitieren wird. Seine Kommentare spiegelten die Ansichten anderer Tech-Führungskräfte wider, die die aktuellen Marktdynamiken erkennen und trotzdem langfristigen Optimismus bewahren. Die Konzentration von KI-Investitionen hat ungewöhnliche wirtschaftliche Effekte hervorgerufen, wobei die Ausgaben für Datenzentren etwa die Hälfte des US-BIP-Wachstums im ersten Halbjahr 2025 ausmachen. Dies hat Bedenken hinsichtlich der Marktstabilität geweckt, da die zehn größten Aktien im S&P 500 mittlerweile über 40 % der Marktkapitalisierung des Index ausmachen.

04.10.2025

Die Aktien von UiPath stiegen am Dienstag um 23 %, nachdem das Automatisierungssoftwareunternehmen strategische Partnerschaften mit führenden Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz wie Nvidia, OpenAI, Google und Snowflake bekannt gegeben hatte. Diese Kooperationen markieren einen bedeutenden Vorstoß in die "agentic automation", bei der KI-Agenten mit bislang unerreichter Autonomie komplexe Geschäftsprozesse ausführen. Der Kursanstieg spiegelte die Begeisterung der Investoren über UiPaths Weiterentwicklung von herkömmlicher Robotic Process Automation zu KI-gestützten Unternehmenslösungen wider. Das Handelsvolumen stieg auf über 28 Millionen Aktien, während sich das Unternehmen an der Spitze dessen positioniert, was Analysten als die nächste Welle der Unternehmens-KI-Transformation bezeichnen. Strategische KI‒Partnerschaften treiben neue Fähigkeiten voran Die Partnerschaft von UiPath mit Nvidia integriert die Nemotron KI-Modelle und NIM-Mikrodienste des Chipherstellers in sensible Arbeitsabläufe, darunter Betrugserkennung und Gesundheitsmanagement. Die Zusammenarbeit führt einen Integration Service Connector ein, der es Unternehmen ermöglicht, KI-Funktionen über Nvidias Infrastruktur bereitzustellen und dabei Sicherheits- sowie Governance-Standards auf Unternehmensniveau einzuhalten. Die OpenAI-Allianz bringt GPT-5-Modelle direkt in UiPaths Agent Builder-Plattform und schafft einen ChatGPT-Connector, der fortschrittliche KI-Modelle mit Unternehmensabläufen verbindet. Laut UiPath wird diese Partnerschaft eine schnellere Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten ermöglichen und gleichzeitig Benchmarking-Tools für die Bewertung der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen in Unternehmensszenarien bereitstellen. Die Partnerschaft mit Google konzentriert sich auf sprachgesteuerte Automatisierung mittels Gemini‒Modellen, sodass Nutzer Automatisierungs-Workflows mit natürlichen Sprachbefehlen statt komplexem Programmiercode erstellen und steuern können. Unterdessen integriert die Zusammenarbeit mit Snowflake die UiPath‒Plattform mit Snowflake Cortex AI, um Datenanalysen in automatisierte Geschäftsentscheidungen umzuwandeln. Marktdynamik in der Unternehmensautomatisierung Die Partnerschaften entstehen in einer Zeit, in der der Enterprise-AI-Markt ein explosives Wachstum verzeichnet. Prognosen zeigen, dass der Sektor bis 2030 einen Wert von 155 Milliarden US‒Dollar erreichen wird, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,6 %. Agentische Automatisierung stellt einen grundlegenden Wandel dar: Weg von regelbasierten Systemen hin zu KI-Agenten, die zu autonomen Entscheidungen, Mustererkennung und kontinuierlichem Lernen fähig sind. UiPaths Maestro‒Orchestrierungsplattform fungiert als „Dirigent“ für die Koordination von KI-Agenten, traditionellen Automatisierungs-Bots und menschlichen Arbeitskräften in komplexen Geschäftsprozessen. Das Unternehmen berichtet, dass Unternehmen, die diese integrierten Systeme verwenden, Prozesszyklen um bis zu 40 % schneller abschließen und die manuellen Fehler um 67 % reduzieren.

04.10.2025

Forscher der Tohoku-Universität und anderer Institutionen entwickeln bahnbrechende, KI-gestützte Lösungen, um Umweltprobleme anzugehen und das Recycling von Abfällen zu optimieren. In den letzten Wochen veröffentlichte Studien zeigen ein enormes Potenzial sowohl zur Bekämpfung der Verschmutzung als auch zur Verbesserung nachhaltiger Praktiken.

Bahnbrechende KI‒Anwendungen für Umweltprobleme Eine umfassende Studie, die am 12. September 2025 in Environment International veröffentlicht wurde, zeigt, wie künstliche Intelligenz komplexe Umweltprobleme in fünf wichtigen Bereichen angehen kann: Behandlung von Wasserverschmutzung, Kontrolle der Luftverschmutzung, Entsorgung fester Abfälle, Bodensanierung und Umweltgesundheit. Die Forschung unter der Leitung von Professor Hao Li vom Advanced Institute for Materials Research der Tohoku University demonstriert die Fähigkeit von KI, die Entscheidungsfindungszeit bei der Umweltdatenanalyse um mehr als 60 % zu verkürzen. „Unsere Studie zeigt den bahnbrechenden Wert von Technologien wie maschinellem Lernen bei der Materialauswahl, Leistungsvorhersage, Echtzeitprognose, globalen Verteilungssimulationen von Schadstoffen und dem Management von Gesundheitsrisiken“, erklärt Professor Li. Die KI-Systeme können vorhersagen, welche Materialien am effektivsten Treibhausgase aus der Luft entfernen, und Strategien zur Verbesserung der Verfahren zur Wasseraufbereitung entwickeln. Laut der Forschung kann die KI-gesteuerte Materialauswahl und Prozessoptimierung die Kosten der Verschmutzungsbekämpfung senken und gleichzeitig die Effizienz des Ressourcenrecyclings steigern. Revolutionäre Wiederverwertung von Viehabfällen durch maschinelles Lernen Unabhängig davon haben Forscher fortschrittliche maschinelle Lernframeworks entwickelt, um die Verarbeitung von Viehabfällen zu optimieren, mit Ergebnissen, die 2025 in Biochar veröffentlicht wurden. Der Durchbruch konzentriert sich auf die hydrothermale Behandlungstechnologie, die Viehdung in wertvolle Ressourcen umwandelt und gleichzeitig wichtige Nährstoffe wie Phosphor zurückgewinnt. Xiaofei Ge von der China Agricultural University, die leitende Autorin der Studie, stellt fest, dass „Viehdung große Mengen an Phosphor enthält, die sowohl eine Chance als auch eine Herausforderung darstellen“. Das Forschungsteam setzte XGBoost-, Entscheidungsbaum- und Random-Forest-Modelle des maschinellen Lernens ein, um das Verhalten von Phosphor während der Abfallverarbeitung vorherzusagen. Unter diesen lieferte XGBoost die genauesten Vorhersagen und erreichte einen beeindruckenden R²-Wert von 1,0 für bestimmte Parameter. Die Studie ergab, dass die Reaktionszeit und der pH-Wert einen starken Einfluss auf die Rückgewinnung von Phosphor haben, während die Zugabe von Kalzium und Eisen die Phosphorbindung im Hydrochar fördert, was das Auslaugen ins Wasser weniger wahrscheinlich macht und die Wiederverwendung in der Landwirtschaft erleichtert.

04.10.2025

Die Aktien der Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. stiegen am Freitag auf einen Rekordschlusskurs von NT$1.400 und trieben den taiwanesischen Aktienmarkt auf bisher unerreichte Höhen, da die Nachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz weiterhin die Begeisterung der Anleger antreibt. TSMC legte am Freitag um 2,56 % zu und steuerte rund 280 Punkte zum TAIEX-Benchmark-Index der Taiwan Stock Exchange bei, der um 382,67 Punkte anstieg und bei 26.761,06 schloss – ebenfalls ein Rekordhoch. Das Handelsvolumen erreichte NT$463,09 Milliarden, während ausländische institutionelle Investoren netto Aktien im Wert von NT$16,96 Milliarden kauften. KI‒Fieber treibt Halbleiter‒Rallye an Die Rallye spiegelt anhaltenden Optimismus der Investoren hinsichtlich KI-Anwendungen wider, wobei TSMC im Vergleich zu seinen US-amerikanischen Konkurrenten attraktiv bewertet erscheint. Der weltweit größte Auftragsfertiger für Chips wird zu einem Kurs-Gewinn-Verhältnis von unter 25 gehandelt, was deutlich günstiger ist als das Verhältnis von Nvidia von über 30, so der Hua Nan Securities Analyst Kevin Su. Das Momentum von TSMC erstreckte sich über den gesamten Halbleitersektor Taiwans. MediaTek stieg um 3,12 % auf NT$1.320, während Speicherchip-Lieferanten von Preiserhöhungen ihrer Produkte profitierten. Winbond Electronics kletterte um 7,78 % auf NT$38,80 und Nanya Technology gewann 4,14 % auf NT$83. Auch das KI-Server-Ökosystem nahm an den Kursgewinnen teil. Quanta Computer stieg um 2,04 % auf NT$300 und Wistron legte um 2,68 % auf NT$153,50 zu, während Hon Hai Precision Industry moderat um 0,44 % auf NT$226,50 kletterte. Breitere Marktdynamik Trotz des Technologiebooms hatten traditionelle Branchen mit Schwierigkeiten zu kämpfen, da Befürchtungen hinsichtlich US-Zöllen die alten Industriesektoren Taiwans belasteten. Formosa Plastics verlor 2,27 % auf NT$36,65, während China Steel, der größte Stahlhersteller Taiwans, um 1,04 % auf NT$19 fiel. Die Kursrallye kommt, nachdem die taiwanesische Börse in den letzten Sitzungen wiederholt mit Schlussrekorden aufwartete. Analysten weisen darauf hin, dass bei TSMC im Jahr 2025 voraussichtlich mehr als 20 % des Gesamtumsatzes aus KI-bezogenen Geschäften stammen werden, verglichen mit 6 % im Jahr 2023. Das Unternehmen hält etwa 70 % des weltweiten Foundry-Marktanteils; nahezu 74 % des Wafer-Umsatzes entfallen auf fortschrittliche 7-Nanometer- und kleinere Technologien. Marktteilnehmer beobachten genau die US-Arbeitsmarktdaten, die die Zinsentscheidungen der Federal Reserve beeinflussen und weiteren Kurs für von KI getriebene Technologiewerte Taiwans vorgeben könnten.

04.10.2025

Britische Tech‒Unternehmen haben einen bemerkenswerten Meilenstein erreicht: Sie sammelten in den ersten neun Monaten des Jahres 2025 12 Milliarden US-Dollar ein und sicherten sich damit den zweiten Platz im weltweiten Finanzierungsranking – hinter den Vereinigten Staaten und vor wichtigen Volkswirtschaften wie China, Indien, und Deutschland. Dies entspricht einem Anstieg von 8 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum 2024 und signalisiert ein erneuertes Vertrauen der Investoren in den britischen Technologiesektor. Finanzierungen in der Spätphase treiben das Wachstum voran Die auffälligste Entwicklung ist der Anstieg der Finanzierungen in der Spätphase, die im Vergleich zu 2024 um 36 % auf 5,7 Milliarden US‒Dollar gestiegen sind und damit ein Plus von 11 % gegenüber dem Niveau von 2023 markieren. Dieser Wandel deutet auf eine größere Reife des britischen Tech-Ökosystems hin und adressiert langjährige Bedenken bezüglich einer Finanzierungslücke für Unternehmen, die über die Frühphase hinaus skalieren möchten. Während die Frühphasenfinanzierung im Vergleich zum gleichen Zeitraum 2024 um 15 % auf 5,6 Milliarden US‒Dollar zurückging, zeigt die robuste Investitionsaktivität in der Spätphase, dass etablierte Unternehmen mit bewährten Geschäftsmodellen erfolgreich beträchtliches Kapital anziehen. Zu den aktivsten Investoren in der Spätphase zählen Latitude Venture Partners, Durable Capital Partners und BeyondNetZero. Zu den herausragenden Investitionen gehörte die rekordverdächtige Series-B-Finanzierungsrunde von Nscale in Höhe von 1,1 Milliarden US‒Dollar im September, die die größte Series B in der europäischen Geschichte darstellt. Das KI-Infrastrukturunternehmen folgte diesem Erfolg mit einer zusätzlichen Pre-Series-C-SAFE-Runde in Höhe von 433 Millionen US-Dollar im Oktober, was einen außergewöhnlichen Investorenhunger nach KI-Infrastrukturprojekten beweist. Regierungsinitiative zur Förderung von Investitionen Der Wissenschaftsminister Lord Vallance hat eine koordinierte Initiative gestartet, um mehr Pensionsfond-Investitionen in britische Wissenschafts- und Technologieunternehmen zu lenken. Bei der Private-Capital-Präsentation der British Venture Capital Association am 2. Oktober forderte Vallance die Pensionsfonds dazu auf, Chancen in zukunftsweisenden Sektoren wie KI, Biotechnologie und Quantentechnologie zu nutzen. „Es gibt weit mehr britische Unternehmen an der Spitze von aufkommenden Technologien wie KI, Biotechnologie und Quanten, in die britische Investoren zu wenig investiert haben“, erklärte Vallance. Die Regierung hat eine neue Innovationscluster-Karte vorgestellt, die Investoren dabei helfen soll, regionale Schwerpunkte von Forschungs- und Wirtschaftsexzellenz zu identifizieren und so gezielte Investitionsentscheidungen in Bereichen wie fortschrittliche Fertigung, Digitaltechnik, Finanzdienstleistungen und Biowissenschaften zu unterstützen. Diese Initiative erfolgt zu einer Zeit, in der das Vereinigte Königreich allein in der ersten Hälfte des Jahres 2025 mehr als 8 Milliarden US‒Dollar aufgebracht hat und damit die Gesamtsummen von Frankreich und Deutschland übertrifft. Dennoch betonen Regierungsvertreter, dass trotz dieser beeindruckenden Zahlen das institutionelle Kapital des Vereinigten Königreichs für inländische Technologieinvestitionen weitgehend ungenutzt bleibt, während ein Großteil der Wachstumsfinanzierung historisch aus dem Ausland stammt.

03.10.2025

Chinas Aktienmarkt erlebt einen beispiellosen Aufschwung aufgrund der enormen Begeisterung für KI, wobei Technologieriesen wie Alibaba und Baidu eine Rallye anführen, die die globalen Märkte übertroffen und Milliarden an neuen Investitionen angezogen hat. Der KI-getriebene Boom hat im Jahr 2025 mehr als 3 Billionen US-Dollar an Wert zu den chinesischen Aktienmärkten hinzugefügt und das wirtschaftliche Umfeld neu gestaltet, da Anleger auf Chinas technologische Selbstständigkeit setzen. Technologieriesen führen KI‒getriebene Rallye an Alibaba hat sich zum Vorzeigeunternehmen von Chinas KI-Transformation entwickelt; die an der US-Börse notierten Aktien des Unternehmens haben sich im Jahr 2025 mehr als verdoppelt und so einen Marktwertzuwachs von 250 Milliarden US-Dollar erzielt. Der E-Commerce-Riese ist seit Jahresbeginn um über 127 % gestiegen, getrieben von aggressiven Investitionen in KI-Infrastruktur und seinem Flaggschiff-KI-Modell Qwen3-Max. Das Unternehmen kündigte an, in den nächsten drei Jahren mehr als 53 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur zu investieren – eine dramatische Steigerung gegenüber früheren Ausgabeverpflichtungen. Alibaba Cloud, die Cloud-Computing-Sparte des Unternehmens, meldete ein Umsatzwachstum von 26 % im letzten Quartal und avancierte damit zum wachstumsstärksten Segment, da KI-bezogene Produktumsätze acht aufeinanderfolgende Quartale lang ein dreistelliges Wachstum erzielten. Auch Baidu hat das Interesse der Investoren geweckt; die Aktien sprangen 2025 um über 60 %. Die American Depositary Receipts des Suchmaschinengiganten erreichten neue 52-Wochen-Hochs von über 145 US-Dollar, begünstigt durch Fortschritte im Bereich autonomes Fahren mit der Apollo-Go-Plattform sowie die kontinuierliche Entwicklung von KI-Chips. DeepSeek‒Durchbruch stärkt das Vertrauen am Markt Die Rallye gewann an Schwung nach dem Debüt von DeepSeek‒R1 im Januar 2025, einem chinesischen KI-Modell, das Fähigkeiten demonstrierte, die mit den fortschrittlichsten Systemen von OpenAI vergleichbar sind, während die Entwicklung Berichten zufolge nur 5,6 Millionen Dollar kostete. Der Durchbruch sorgte weltweit für Aufsehen an den Märkten und zeigte Chinas Fähigkeit, im Bereich KI trotz US-Exportbeschränkungen für fortschrittliche Chips zu konkurrieren. Der Erfolg von DeepSeek hat chinesische Technologiefirmen dazu ermutigt, KI-Investitionen zu beschleunigen. Das in Hangzhou ansässige Start-up-Unternehmen setzt seine Innovationsarbeit fort, stellte kürzlich sein V3.2-Exp-Modell mit verbesserten Effizienzmerkmalen vor und kündigte Pläne für eine KI-Agenten-Plattform bis Ende 2025 an. Internationale Investitionserträge Der KI-Boom hat erneutes internationales Interesse an chinesischen Aktien geweckt. Cathie Woods ARK Invest sorgte für Schlagzeilen, indem das Unternehmen erstmals seit vier Jahren Alibaba-Aktien kaufte und im September Wertpapiere im Wert von 16,3 Millionen US-Dollar erwarb. ARK hat zudem eine beträchtliche Position von 47 Millionen US-Dollar in Baidu aufgebaut, mit jüngsten Käufen von insgesamt 6,25 Millionen US-Dollar in Baidu-Aktien und 2,64 Millionen US-Dollar in Alibaba‒Aktien allein am 2. Oktober. Laut Daten der Hongkonger Börse haben chinesische Investoren ihren Alibaba‒Anteil bis September auf 11 % der ausstehenden Aktien erhöht, gegenüber 8,6 % einen Monat zuvor. Das Unternehmen wird nun in Hongkong mit dem 22-fachen der erwarteten Gewinne gehandelt, was etwa dem Doppelten des Dreijahresdurchschnitts entspricht, aber immer noch deutlich günstiger ist als vergleichbare US-Technologiewerte. Trotz der Begeisterung bleiben Herausforderungen bestehen. Ausländische Investoren bleiben vorsichtig positioniert, wobei internationale Fonds Alibaba weiterhin mit 1,3 % im Vergleich zur Gewichtung im MSCI China Index untergewichtet halten. Das Leerverkaufsinteresse an der Aktie ist auf 5,0 % des Streubesitzes gestiegen – der höchste Stand seit dem Börsengang 2019. Einige Analysten warnen zudem vor der Nachhaltigkeit der aktuellen Bewertungen angesichts der allgemeinen wirtschaftlichen Gegenwinde in China.

03.10.2025

Shopify Aktien stiegen am Freitag auf ein neues 52-Wochen-Hoch von $160,96 und kletterten um über 6 %, nachdem Anleger das Wachstumspotenzial der E-Commerce-Plattform aufgrund mehrerer Analysten-Upgrades und einer starken internationalen Expansionsdynamik begrüßten. Die Aktie erreichte ihren Höchststand, nachdem TD Cowen die Berichterstattung mit einer Halten-Empfehlung wieder aufgenommen und das Kursziel von $130 auf $156 angehoben hatte, wobei die außergewöhnliche Leistung auf den europäischen Märkten sowie die strategische Positionierung im KI-gesteuerten Handel hervorgehoben wurden. Die Kursrallye unterstreicht das erneute Vertrauen in Shopifys Fähigkeit, seine Führungsposition im globalen E-Commerce zu behaupten. Das Unternehmen erzielte eine bemerkenswerte Einjahresrendite von 93,6 % und zeigte robuste Fundamentaldaten in wichtigen Wachstumsmärkten. Europäische Expansion treibt das Wachstum voran TD Cowen-Analyst Daniel Chan hob Shopifys „außergewöhnliche“ Umsetzung in Europa hervor, wo das Bruttowarenvolumen im zweiten Quartal um 42 % anstieg, was auf erhebliche Marktanteilsgewinne hinweist. Der Analyst erwartet, dass dieser Schwung auch mittelfristig anhält, da Shopifys Präsenz in diesen Märkten noch in einem frühen Stadium ist. „Wir erwarten, dass dieser Schwung auch mittelfristig anhält, da Shopifys Präsenz in diesen Märkten noch am Anfang steht“, erklärte Chan in seiner Analyse. Die europäische Performance stellt das neunte Quartal in Folge mit über 30 % Wachstum in der Region dar, wobei die meisten europäischen Märkte das gesamte E-Commerce-Wachstum übertreffen. Das Unternehmen hat neue Produkte eingeführt, um internationale Händler zu unterstützen, darunter Auszahlungen in mehreren Währungen und die Ausweitung von Shopify Capital nach Deutschland und in die Niederlande. KI‒Partnerschaft stärkt die Wettbewerbsposition Shopifys jüngste Partnerschaft mit OpenAI hat das Unternehmen in die Lage versetzt, von KI-getriebenen E-Commerce-Trends zu profitieren, ohne hohe Kapitalaufwendungen zu tätigen. Die Zusammenarbeit integriert eine „Sofort-Kauf“-Funktion innerhalb von ChatGPT und schafft damit einen neuen Vertriebskanal, der ausschließlich Shopify‒ und Etsy‒Händlern zur Verfügung steht. „Es ist Shopifys Marktführerschaft und plattformunabhängiger Ansatz im Bereich KI, von dem wir glauben, dass er es dem Unternehmen ermöglichen wird, sich anzupassen und die Führung zu behalten, falls sich das Kaufverhalten der Verbraucher ändert“, erläuterte Chan. Rothschild Redburn erhöhte sein Kursziel auf 200 US-Dollar aufgrund dieser Partnerschaft und betonte, dass KI-Umsätze direkt zum freien Cashflow beitragen werden. Trotz des Optimismus warnte Chan, dass Anleger bereits Erwartungen von 25 % Umsatzwachstum und 26 % Free-Cash-Flow-Margen bis 2033 eingepreist haben, was darauf hindeutet, dass die aktuellen Bewertungen ambitionierte Annahmen widerspiegeln könnten.

03.10.2025

Die Aktien von Intel erreichten am Donnerstag ein bemerkenswertes 52-Wochen-Hoch von 38,07 US-Dollar und beendeten damit eine beeindruckende einmonatige Rallye, die den Anteil der US-Regierung an dem angeschlagenen Chiphersteller auf etwa 16 Milliarden US-Dollar steigen ließ. Der Anstieg entspricht einem Gewinn von 50 % im vergangenen Monat und einer Steigerung von 86 % seit Jahresbeginn, was eine der dramatischsten Wendungen im Halbleitersektor markiert. Staatliche Investitionen zahlen sich aus Die Investition der Trump-Regierung in Höhe von 8,9 Milliarden US-Dollar in Intel im August hat sich als bemerkenswert lukrativ erwiesen, da der 10%-Anteil der Regierung nun fast das Doppelte seines ursprünglichen Wertes beträgt. Die durch den CHIPS and Science Act finanzierte Investition ermöglichte es der Regierung, 433,3 Millionen Aktien zu je 20,47 US-Dollar zu erwerben. Da die Intel-Aktie jetzt über 37 US-Dollar gehandelt wird, sitzen die Steuerzahler auf etwa 7 Milliarden US-Dollar an nicht realisierten Gewinnen – ein Ertrag von 80 % in nur zwei Monaten. Die Pressesprecherin des Weißen Hauses, Karoline Leavitt, feierte die Entwicklung in den sozialen Medien und bezeichnete sie als Bestätigung der "America First Halbleiter-Strategie" der Regierung. Die Investition stellt einen bedeutenden politischen Erfolg für eine Regierung dar, die dafür kritisiert wurde, praktisch eine Beteiligung an einem der ikonischsten Technologieunternehmen Amerikas eingegangen zu sein. Strategische Partnerschaften treiben das Wachstum voran Die Rallye gewann durch mehrere hochkarätige Partnerschaften neuen Schwung, die auf ein wachsendes Vertrauen in Intels Turnaround-Strategie unter CEO Lip-Bu Tan hindeuten. Nvidia kündigte im September eine Investition von 5 Milliarden US-Dollar an und kaufte Intel‒Aktien zu 23,28 US-Dollar pro Aktie im Rahmen einer Zusammenarbeit zur Entwicklung von maßgeschneiderten Produkten für Rechenzentren und PCs. „Diese historische Zusammenarbeit verbindet Nvidias KI- und beschleunigte Computing-Plattform eng mit Intels CPUs und dem riesigen x86-Ökosystem“, sagte Nvidia CEO Jensen Huang. Auch SoftBank investierte im August 2 Milliarden US‒Dollar in Intel. CEO Masayoshi Son äußerte dabei sein Vertrauen in Intels Rolle beim Ausbau der US-Halbleiterfertigung. Mit dieser Investition gehörte SoftBank zu den zehn größten Anteilseignern von Intel und unterstrich die umfassende KI- und Halbleiterstrategie des japanischen Konzerns. Für weiteren Rückenwind sorgten Berichte dieser Woche, denen zufolge Intel in frühen Gesprächen mit dem langjährigen Rivalen AMD über mögliche Foundry-Dienstleistungen steht. AMD könnte demnach künftig Chips in Intel‒Fabriken fertigen lassen. Die Gespräche, die als vorläufig beschrieben werden, würden im Erfolgsfall einen historischen Wandel in der Halbleiterindustrie markieren und Intels Foundry-Geschäft einen wichtigen Großkunden bescheren. Die Aktienentwicklung spiegelt den wachsenden Glauben wider, dass Intel sich im hart umkämpften Halbleitermarkt erfolgreich neu positionieren kann. Analysten warnen jedoch, dass die Bewertungen angesichts eines deutlich über den meisten Kurszielen liegenden Aktienkurses bereits hoch sein könnten.

03.10.2025

Eine Cyberkriminellen-Koalition namens „Scattered LAPSUS$ Hunters“ hat eine Erpressungsseite im Darknet gestartet und behauptet, fast eine Milliarde Datensätze aus Salesforce‒Kundendatenbanken gestohlen zu haben. Sie droht damit, sensible Daten von Dutzenden großer Unternehmen offenzulegen, sollte das Lösegeld nicht bis zum 10. Oktober 2025 gezahlt werden. Die Gruppe, die Mitglieder berüchtigter Hackerorganisationen wie ShinyHunters, Scattered Spider und LAPSUS$ vereint, hat 39 Unternehmen auf ihrer Leak-Seite gelistet, darunter Weltkonzerne wie Google, Toyota, FedEx, Disney und Home Depot. Unternehmensopfer stehen unter zunehmendem Druck Die Erpressungskampagne richtet sich an Unternehmen aus verschiedenen Branchen. Die Hacker behaupten, über Kundendaten aus Customer-Relationship-Management-Systemen zu verfügen, die personenbezogene Informationen wie Namen, Adressen, Geburtsdaten, Sozialversicherungsnummern und geschäftliche Kontaktdaten enthalten. Große Einzelhändler wie Walgreens, McDonald's, KFC, IKEA und Marriott erscheinen auf der Leak-Seite neben Luxusmarken wie Chanel, Cartier und den Tochterunternehmen von Kering. Mehrere Unternehmen haben bereits Datenpannen bestätigt, die mit Salesforce‒Angriffen im Laufe des Jahres 2025 in Verbindung stehen. Der Versicherungsgigant Allianz Life berichtete, dass 1,4 Millionen Kundendaten kompromittiert wurden, während die Auskunftei TransUnion offenbarte, dass 4,4 Millionen Verbraucherdatensätze offengelegt wurden. Google bestätigte im August, dass Hacker Zugriff auf eine ihrer Salesforce‒Instanzen mit Geschäftskontakten von kleinen und mittleren Unternehmen hatten. Die Hacker fordern, dass Salesforce selbst für alle betroffenen Kunden über einen Gesamtlösegeldbetrag verhandelt und erklären: „Sollten Sie kooperieren, werden wir uns aus sämtlichen aktiven oder noch ausstehenden Einzelverhandlungen mit Ihren Kunden zurückziehen“. Die Gruppe hat damit gedroht, im Falle einer Nichterfüllung ihrer Forderungen bis zur Frist am 10. Oktober angebliche Beweise für Fahrlässigkeit an Anwaltskanzleien und Aufsichtsbehörden weiterzugeben.

Salesforce wahrt die Integrität der Plattform trotz rechtlicher Herausforderungen Salesforce hat stets behauptet, dass seine Kernplattform nicht kompromittiert wurde und erklärte: „Es gibt keine Hinweise darauf, dass die Salesforce-Plattform kompromittiert wurde, und diese Aktivität steht auch nicht im Zusammenhang mit einer bekannten Schwachstelle in unserer Technologie“. Das Unternehmen beschreibt die Angriffe als ausgeklügelte Social-Engineering-Kampagnen, die auf Kundeninstanzen abzielen statt auf Plattform-Schwachstellen. Die Angreifer nutzten Voice-Phishing-Techniken, um Mitarbeiter dazu zu verleiten, bösartige OAuth-Anwendungen zu autorisieren. Die Angriffe nutzten in erster Linie kompromittierte Authentifizierungstokens aus Drittanbieter-Integrationen aus, insbesondere dem Salesloft Drift KI-Marketing-Tool, das mit Salesforce‒Umgebungen verbunden ist. Die Threat Intelligence Group von Google verfolgte die Kampagne zwischen dem 8. und 18. August 2025 und ordnete sie den Bedrohungsgruppen UNC6040 und UNC6395 zu. Den Hackern gelang API-Zugriff auf Kundendaten, indem sie Mitarbeiter per Telefonanruf und als IT-Support-Mitarbeiter getarnt manipulierten. Trotz der Verteidigung der Plattform-Sicherheit durch Salesforce sieht sich das Unternehmen mit zunehmendem juristischem Druck konfrontiert. Allein im September 2025 wurden mindestens 14 Klagen beim Bezirksgericht Nordkalifornien eingereicht. Die Kläger, die Millionen Betroffene vertreten, behaupten, Salesforce habe seine Plattform nicht ausreichend gesichert und schädliche Anwendungen nicht erkannt, und streben den Status einer Sammelklage wegen Fahrlässigkeit und Datenschutzverletzungen an. Die rechtlichen Herausforderungen gefährden die finanzielle Lage des Cloud-Software-Giganten erheblich, der weltweit Tausende von Firmenkunden mit sensiblen Kundendaten betreut.

03.10.2025

LinkedIn hat zuletzt mehrere zentrale Veränderungen und Initiativen angekündigt, darunter neue KI-Funktionen für Recruiting und deutliche Impulse zur Entwicklung der Arbeitswelt, besonders für die Gen Z. LinkedIn und Künstliche Intelligenz LinkedIn feiert den „National AI in Work Day“ und betont den Einfluss von KI auf neue Arbeitsformen und Berufschancen. Die erste KI-Agenten-Funktion („Hiring Assistant“), die Recruiter weltweit bei der Personalsuche unterstützt, wird nun global in englischer Sprache angeboten. Ein neues Stack für generative KI-Anwendungen hilft LinkedIn, KI-basierte Features wie automatische Stellenprofil-Erstellung und Empfehlungssysteme noch schneller zu entwickeln. Änderungen an den LinkedIn‒Nutzungsbedingungen LinkedIn hat kürzlich seine Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien aktualisiert, um eine transparentere und sichere Plattform zu gewährleisten. Zukunft der Arbeit: Fokus auf Fähigkeiten statt Abschlüsse LinkedIn-CEO Ryan Roslansky warnt, dass Hochschulabschlüsse für die junge Generation beim Berufseinstieg zunehmend an Bedeutung verlieren – gefragt sind künftig Anpassungsfähigkeit sowie Kenntnisse in KI und neuen Technologien. Arbeitgeber suchen zunehmend nach offenen, lernbereiten und technologieaffinen Bewerbern – ein Wandel, der das Recruiting und die Karriereplanung nachhaltig verändert. Weitere Features und Updates LinkedIn erweitert seine Plattform ständig um neue Spiele (wie Mini Sudoku), Networking-Tools und KI-gestützte Coaching-Funktionen. Die Plattform aktualisiert regelmäßig die News- und Trendbereiche, um Mitglieder mit aktuellen Branchenmeldungen und Diskussionen zu versorgen. LinkedIn positioniert sich damit aktiv als Vorreiter für moderne Karrierewege und neue Arbeitsformen im Zuge der Digitalisierung und KI-Entwicklung.

03.10.2025

Neue KI‒Regeln im Überblick Musik, die mit Künstlicher Intelligenz erstellt wurde, muss künftig eindeutig gekennzeichnet werden, damit Hörer erkennen können, ob ein Song maschinell oder von Menschen produziert wurde. Spotify arbeitet mit Musiklabels und Vertrieben zusammen, um einen Branchenstandard für die KI-Transparenz in den Credits (Songinformationen) zu etablieren. Stimmen-Nachahmungen durch KI, sogenannte Deepfakes, sind auf Spotify nur mit ausdrücklicher Zustimmung der betroffenen Künstler erlaubt. Schutz vor Spam und Identitätsdiebstahl In den letzten zwölf Monaten wurden bereits rund 75 Millionen spamartige, meist KI-generierte Tracks von der Plattform gelöscht. Spotify hat neue Spamfilter eingeführt, um betrügerische Uploads und massenhafte KI-Inhalte besser erkennen und entfernen zu können. Auswirkungen auf Künstler und Hörer Die neuen Maßnahmen verschärfen den Schutz der Künstler und helfen Hörern besser zwischen echter und KI-generierter Musik zu unterscheiden. Spotify sieht sich damit in einer Vorreiterrolle für die gesamte Musikbranche bei der Regulierung von KI-basierten Musikproduktionen. Die KI-DJ-Funktion, die personalisierte Playlisten mit KI-Kommentaren anbot, ist in Deutschland aber weiterhin nicht verfügbar – sie läuft vor allem in englischsprachigen Märkten.

03.10.2025

Technologieaktien trieben sowohl die Wall Street als auch die asiatischen Märkte in dieser Woche auf Rekordhöhen, angeheizt durch bedeutende Infrastrukturankündigungen im Bereich Künstliche Intelligenz und wachsende Erwartungen an Zinssenkungen der Federal Reserve. Der S&P 500 stieg am Donnerstag um 0,1 % auf 6.715,35 und markierte damit den zweiten Rekordschluss in Folge, während der Nasdaq Composite um 0,4 % auf 22.844,05 kletterte und der Dow Jones Industrial Average um 0,2 % auf 46.519,72 zulegte. Alle drei wichtigen Indizes setzten ihre historischen Rallys fort, trotz des anhaltenden Regierungsstillstands in den USA. OpenAI‒Partnerschaft entfacht weltweite Technologiewelle Der Marktschub wurde größtenteils durch die Ankündigung strategischer Partnerschaften von OpenAI mit den südkoreanischen Technologieriesen Samsung und SK Hynix für das ehrgeizige Stargate-Projekt zur künstlichen Intelligenz-Infrastruktur im Wert von 500 Milliarden US-Dollar ausgelöst. Die Samsung-Aktie sprang um 3,5 % auf den höchsten Stand seit Januar 2021, während SK Hynix um fast 10 % auf ein 25-Jahres-Hoch kletterte. Die Partnerschaften sehen vor, dass die südkoreanischen Chiphersteller die Produktion von fortschrittlichen Speicherchips hochfahren und dabei monatlich 900.000 DRAM-Wafer-Starts anstreben, um die KI-Modelle von OpenAI zu betreiben. Die Vereinbarungen beinhalten ebenfalls Pläne, den Bau von KI-Datenzentren in Südkorea zu prüfen, wobei möglicherweise schwimmende Einrichtungen geschaffen werden, um Landknappheit zu begegnen und die Kühlungskosten zu senken. „Korea hat alle Zutaten, um weltweit führend im Bereich KI zu sein – unglaubliches Technologie-Talent, erstklassige Infrastruktur, starke staatliche Unterstützung und ein florierendes KI-Ökosystem“, sagte OpenAI-CEO Sam Altman während eines Treffens mit dem südkoreanischen Präsidenten Lee Jae-myung. Kreditbewertungs‒Revolution erschüttert den Finanzsektor Fair Isaac, das Unternehmen hinter den FICO-Kreditbewertungen, sprang um 18 % nach oben, nachdem es ein Programm angekündigt hatte, das Hypothekengebern ermöglicht, Kreditbewertungen direkt zu beziehen und damit die herkömmlichen Auskunfteien umgeht. Dieser Schritt könnte den Kreditgebern bis zu 50 % der Bewertungsgebühren einsparen, da damit der derzeitige Aufschlag von etwa 100 %, den Auskunfteien erheben, wegfällt. Die Ankündigung ließ die Aktien großer Auskunfteien einbrechen: TransUnion fiel um 10,6 % und Equifax sank um 8,5 %. In London verlor Experian 4,2 %. „Diese Änderung beseitigt unnötige Aufschläge auf den FICO Score und gibt denjenigen, die FICO Scores für Hypothekenentscheidungen nutzen, die Wahl zwischen verschiedenen Preismodellen“, sagte Fair Isaac-CEO Will Lansing. Asiatische Märkte erreichen Rekordhöhen Der KOSPI-Index Südkoreas stieg um 2,7 % auf ein Rekordhoch, getrieben von den OpenAI‒Partnerschaften der Halbleiterriesen. Die Rally setzte sich in ganz Asien fort: Der Hang Seng in Hongkong legte um 2,1 % zu und Australiens ASX 200 sprang um 1,1 %. Auch TSMC in Taiwan erreichte ein Rekordhoch, mit einem Anstieg von 3 %. Unterdessen profitierten Chip-Aktien in der gesamten Region von der KI-Optimismus, wobei Advanced Micro Devices um 3,5 % stieg und Broadcom im US-Handel um 1,4 % zulegte. Nvidia, ein wichtiger Anbieter von KI-Infrastruktur, gewann 0,9 % und war der stärkste Einzelbeitrag zum Anstieg des S&P 500. Trotz der durch den Regierungs-Shutdown verursachten Störung wichtiger Wirtschaftsdatenausgaben konzentrierten sich die Anleger weiterhin auf Unternehmensentwicklungen und wachsende Erwartungen hinsichtlich Zinssenkungen der Federal Reserve, wobei der Markt die Wahrscheinlichkeit einer Senkung noch in diesem Monat mit fast 99 % einpreist.

03.10.2025

Ein chinesisches Technologieunternehmen beschreitet neue Wege bei der Energieeffizienz von Rechenzentren, indem es Server-Pods unter den Gewässern vor Shanghai versenkt. Damit markiert das Unternehmen einen bedeutenden Fortschritt in nachhaltiger Computerinfrastruktur, da die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz weltweit stark steigt. Das Unterwasser-Rechenzentrum-Projekt, entwickelt von HiCloud Technology — eine Abteilung des maritimen Ausrüstungsunternehmens Highlander — stellt die weltweit erste kommerzielle Großanwendung von windbetriebenen Unterwasser-Servern dar. Mit Baubeginn im Juni soll das Projekt im September den Betrieb aufnehmen und China an die Spitze innovativer Lösungen für Dateninfrastrukturen bringen. Revolutionärer Ansatz zur Energieeffizienz Die Einrichtung in Shanghai nutzt natürliche Meerwasserkühlung, um den Energieverbrauch im Vergleich zu herkömmlichen landbasierten Rechenzentren drastisch zu senken. Laut HiCloud-Sprecher Li Langping reduziert das System den Energieverbrauch für Kühlung von den üblichen 40–50 Prozent des Gesamtenergiebedarfs auf unter 10 Prozent und erreicht dadurch eine Gesamtreduzierung des Energieverbrauchs um 30–40 Prozent. Die Unterwasser-Kapsel, die von nahegelegenen Offshore-Windparks mit 97 Prozent ihres Stroms versorgt wird, beherbergt 198 Server-Racks, die zwischen 396 und 792 AI-fähige Server verarbeiten können. HiCloud behauptet, die Einrichtung verfüge über genügend Rechenleistung, um ein Modell vergleichbar mit GPT-3.5 an einem einzigen Tag zu trainieren. Yang Ye, Vizepräsident bei Highlander, betonte die natürlichen Vorteile von Unterwasserbetrieben und erklärte, dass „Unterwasserinstallationen den Energieverbrauch für Kühlung um nahezu 90 Prozent senken können“. Das Projekt hat das Ziel, eine Power Usage Effectiveness (PUE) von unter 1,15 zu erreichen, was deutlich besser ist als der chinesische Durchschnittswert von 1,5 für Rechenzentren. Aufbauend auf Microsofts Fundament Diese chinesische Initiative baut auf Microsofts Projekt Natick auf, das 2018 vor der Küste Schottlands Konzepte für Unterwasser-Datacenter testete. Das zweijährige Experiment von Microsoft zeigte, dass Unterwasser-Server nur ein Achtel der Ausfallrate von landbasierten Anlagen aufwiesen, was auf die mit Stickstoff angereicherte Umgebung und das Fehlen menschlicher Einflüsse zurückgeführt wurde. Microsoft hat Projekt Natick jedoch letztlich eingestellt, nachdem festgestellt wurde, dass das Konzept zwar technisch erfolgreich, aber wirtschaftlichen und betrieblichen Herausforderungen für eine kommerzielle Nutzung gegenübersteht. Der Ansatz Chinas stellt den ersten Übergang von experimentellem Testen zu vollständiger kommerzieller Umsetzung dar.

03.10.2025

Das KI‒Startup Anthropic hat den ehemaligen Stripe-CTO Rahul Patil zum neuen Chief Technology Officer ernannt und setzt damit einen entscheidenden Führungswechsel, während das Unternehmen bestrebt ist, seine Infrastrukturkapazitäten angesichts der explosionsartig wachsenden Nachfrage nach seinen Claude‒KI‒Modellen zu stärken. Patil trat seine neue Position in dieser Woche an und ersetzt damit Mitgründer Sam McCandlish, der künftig als Chief Architect tätig ist, um sich auf Pre-Training und großskalige Modellentwicklung zu konzentrieren. Die Ernennung erfolgt zu einem entscheidenden Zeitpunkt für Anthropic, das ein außergewöhnliches Wachstum verzeichnet hat: Der Umsatz ist von 1 Milliarde US-Dollar zu Beginn des Jahres 2025 auf über 5 Milliarden US‒Dollar bis August gestiegen. Mittlerweile betreut das Unternehmen weltweit mehr als 300.000 Geschäftskunden, wobei fast 80 % der Claude‒Nutzung von außerhalb der Vereinigten Staaten stammt. Das Wettrüsten in der Infrastruktur verschärft sich Patils Einstellung unterstreicht den zunehmenden Wettbewerb im Bereich der KI-Infrastruktur, da Konkurrenten beispiellose Summen in Computerressourcen investieren. Meta-CEO Mark Zuckerberg hat zugesagt, bis 2028 600 Milliarden Dollar in die US‒Infrastruktur zu investieren, während OpenAI eine Partnerschaft im Wert von 300 Milliarden Dollar mit Oracle für das ehrgeizige Stargate-Projekt eingegangen ist, das darauf abzielt, eine Rechenzentrums-Kapazität von 4,5 Gigawatt zu entwickeln. Die Belastung der Infrastruktur ist bei Anthropic bereits sichtbar. Im Juli verhängte das Unternehmen Nutzungslimits für Claude Code, nachdem Power-User die Anwendung kontinuierlich betrieben hatten und beschränkte Nutzer auf 240-480 Stunden Sonnet-Nutzung pro Woche sowie 24-40 Stunden beim leistungsstärkeren Opus-Modell. Strategische Umstrukturierung für Wachstum Im Rahmen des Führungswechsels reorganisiert Anthropic seine zentralen technischen Teams, um eine engere Zusammenarbeit zwischen Produktentwicklung, Infrastruktur und Inferenzteams zu ermöglichen. Patil wird die Bereiche Compute, Infrastruktur und Engineering Operations leiten, während McCandlish sich auf das Modelltraining konzentriert. Beide Führungskräfte berichten an die Anthropic‒Präsidentin Daniela Amodei. Patil bringt über 20 Jahre Engineering-Erfahrung mit, darunter fünf Jahre als CTO von Stripe, wo er eine Zahlungsinfrastruktur entwickelte, die Millionen täglicher Transaktionen abwickelt. Zuvor bekleidete er führende Positionen bei Oracle, Amazon und Microsoft. Bemerkenswert ist, dass Patil im Gegensatz zu vielen indischstämmigen Tech-Managern keine IIT besucht hat, sondern seinen Bachelor-Abschluss an der PES University in Bengaluru erworben hat. „Ich freue mich sehr, Anthropic in diesem entscheidenden Moment der KI-Entwicklung beizutreten“, sagte Patil und nannte seine Rolle „die wichtigste Aufgabe, die ich derzeit übernehmen könnte“. Amodei hob Patils Infrastrukturkompetenz hervor und sagte, dass er „nachweisliche Erfolge darin hat, die Art von zuverlässiger Infrastruktur zu entwickeln und zu skalieren, die Unternehmen brauchen“.

03.10.2025

Google hat am 2. Oktober offiziell sein Gemini 2.5 Flash KI‒Modell zusammen mit dem viralen Nano Banana-Bildbearbeitungstool für den breiten Einsatz veröffentlicht und damit einen bedeutenden Meilenstein in dem Bestreben des Unternehmens gesetzt, die schnell wachsende KI-Bilderzeugungsbranche zu dominieren. CEO Sundar Pichai kündigte die Einführung auf X an und bezeichnete es als „das beste Bildbearbeitungs- + Erzeugungsmodell", das nun allgemein verfügbar ist, und forderte Entwickler auf, „verrückt zu werden“ – begleitet von drei Bananen-Emojis. Die Einführung stellt Googles entschlossenen Einstieg in einen Markt dar, der bis 2030 voraussichtlich 63,29 Milliarden US‒Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 38,16 % wachsen wird. Seit seiner ersten Veröffentlichung Ende August wurden weltweit über 5 Milliarden Bilder mit Nano Banana erstellt, wobei Indien sich als führender Markt für die Nutzung herauskristallisiert hat. Virale Verbreitung und globale Auswirkungen Indien ist zum unerwarteten Champion der Nano Banana-Nutzung geworden und hat bis August 2025 15,2 Millionen Downloads der Gemini‒App generiert, verglichen mit 9,8 Millionen in den Vereinigten Staaten. Die Popularität des Tools katapultierte Googles Gemini-App nach dem Nano Banana-Update sowohl im App Store als auch bei Google Play in Indien an die Spitze der Charts. Indische Nutzer haben einzigartige lokale Trends geschaffen, darunter Retro-Porträts inspiriert von Bollywood der 1990er Jahre und "AI-Saree"-Bilder mit traditioneller indischer Kleidung. Das Land spielte auch eine entscheidende Rolle bei der Verbreitung des weltweiten „Figurinen-Trends“, bei dem Nutzer sich selbst in Miniatur-3D-Versionen verwandeln. Die täglichen Downloads in Indien erreichten am 13. September mit 414.000 ihren Höchststand, was einem Anstieg von 667 % seit dem Start entspricht. Trotz der Führungsposition bei den Downloads trägt Indien nur 95.000 US-Dollar zu den 6,4 Millionen US-Dollar von Geminis globalen iOS-Consumer-Ausgaben bei, obwohl das Land eine monatliche Wachstumsrate von 18 % verzeichnete und damit den globalen Durchschnitt deutlich übertraf. Technische Fähigkeiten und Unternehmensintegration Gemini 2.5 Flash bietet erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen, darunter Multi-Bild-Überblendung, GIF-Erstellung und "unendliche Zoom"-Funktionen, die es Nutzer:innen ermöglichen, endlos in KI-optimierte Details einzutauchen. Das Modell unterstützt erweiterte Seitenverhältnisse von Landschaft (21:9, 16:9) bis Portrait (9:16, 3:4) und flexible Formate, wodurch die Erstellung von filmischen Landschaften bis zu Inhalten für soziale Medien ermöglicht wird. Google positioniert das Modell für den Unternehmenseinsatz durch die Integration in professionelle Tools. Adobe kündigte im September die Integration mit Photoshops Generative Fill-Funktion an, die professionellen Designer:innen direkten Zugriff auf Nano Banana‒Funktionen ermöglicht. Das Tool ist auch über WhatsApp via Perplexity-Chatbot verfügbar, wodurch die Zugänglichkeit für Mainstream-Nutzer:innen erweitert wird. Entwickler:innen können auf Gemini 2.5 Flash über Google AI Studio, die Gemini API und Vertex AI für den Unternehmenseinsatz zugreifen; die Preise liegen bei 30 US-Dollar pro 1 Million Output-Tokens oder etwa 0,039 US-Dollar pro Bild. Der neue "Build Mode" von Google AI Studio ermöglicht es Entwickler:innen, KI-gestützte Anwendungen aus einzelnen Prompts zu erstellen und Projekte direkt nach GitHub zu übertragen. In Vergleichstests zeigte Nano Banana eine überlegene Leistung bei Fotorealismus und Prompt-Genauigkeit gegenüber etablierten Modellen wie DALL-E und Midjourney, wobei einige Tests schnellere Generierungszeiten und eine bessere Zeichenkonsistenz belegten. Das Modell generiert hochwertige 1024x1024-Bilder in etwa 2,3 Sekunden mit Bestwerten im Fotorealismus.

03.10.2025

Eine umfassende Studie der US-Regierung hat DeepSeek‒AI‒Modelle als nationales Sicherheitsrisiko eingestuft und damit die erste offizielle Bewertung geliefert, die chinesische künstliche Intelligenz-Systeme als „gegnerische KI“ klassifiziert. Der Bericht des National Institute of Standards and Technology, veröffentlicht am 1. Oktober, zeigte, dass DeepSeek‒Modelle gefährlich anfällig für Cyberangriffe sind und Narrative der Kommunistischen Partei Chinas eingebettet haben. Die Bewertung des NIST Center for AI Standards and Innovation ergab, dass DeepSeeks sicherstes Modell bei Jailbreaking-Angriffen auf 94 % der schädlichen Anfragen reagierte, verglichen mit nur 8 % bei US-Referenzmodellen. Die Systeme des chinesischen KI-Unternehmens erwiesen sich als zwölfmal anfälliger für Agenten-Hijacking-Angriffe, wobei kompromittierte Agenten in simulierten Umgebungen Phishing-E-Mails versendeten, Malware herunterluden und Benutzeranmeldeinformationen stahlen. Sicherheitsmängel legen kritische Schwachstellen offen Die CAISI-Bewertung testete drei DeepSeek‒Modelle im Vergleich zu führenden US-Systemen, darunter OpenAI's GPT-5 und Anthropic's Opus 4, anhand von 19 Benchmarks zu Sicherheit, Leistung und Schutz. DeepSeek‒Modelle schnitten dabei durchweg schlechter ab als ihre amerikanischen Gegenstücke, insbesondere bei Aufgaben im Bereich Cybersicherheit und Softwareentwicklung. Über technische Schwächen hinaus fand die Studie heraus, dass DeepSeek‒Systeme Narrative der Kommunistischen Partei Chinas viermal häufiger wiedergeben als US-Modelle, was Bedenken hinsichtlich eingebetteter politischer Voreingenommenheit und Zensur hervorruft. Handelsminister Howard Lutnick betonte, diese Ergebnisse zeigten, warum "die Abhängigkeit von ausländischer KI gefährlich und kurzsichtig ist". Trotz Sicherheitsmängeln ist die Zahl der DeepSeek-Downloads seit Januar 2025 um fast 1.000 % gestiegen, begünstigt durch den Open-Source-Ansatz des Unternehmens, der es Nutzern ermöglicht, die Modelle lokal und ohne API-Kosten zu betreiben. Die rasche Verbreitung potenziell kompromittierter Systeme hat die Bedenken hinsichtlich der nationalen Sicherheit bei Regierungsstellen verstärkt.

Weitreichende Implikationen für den KI‒Wettbewerb Der NIST-Bericht stellt einen entscheidenden Moment in der eskalierenden Tech-Rivalität zwischen den USA und China dar, indem er chinesische KI im Rahmen des KI-Aktionsplans von Präsident Trump offiziell als nationale Sicherheitsbedrohung einstuft. Die Bewertung verschafft amerikanischen KI-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic Wettbewerbsvorteile und wirft zugleich Fragen zur Sicherheit der Open-Source-KI-Entwicklung auf. Die Studie ergab, dass US-Modelle DeepSeek im Allgemeinen um 20–80 % übertreffen und dabei etwa 35 % geringere Betriebskosten verursachen. Kritiker merken jedoch an, dass die Bewertung das neue V3.2-Modell von DeepSeek, das diese Woche veröffentlicht wurde und erhebliche Preisnachlässe sowie Leistungsverbesserungen bietet, nicht berücksichtigt habe. Das Timing des Berichts inmitten zunehmender geopolitischer Spannungen deutet darauf hin, dass die KI-Entwicklung zunehmend unter Gesichtspunkten der nationalen Sicherheit betrachtet wird. Dies könnte die Entkopplung der globalen KI-Lieferketten beschleunigen und die Präferenz für heimische Technologien in kritischen Sektoren stärken.

02.10.2025

Google hat heute eine bedeutende Eskalation im Kampf um KI-Coding-Assistenten eingeleitet und Jules Tools vorgestellt – eine Kommandozeilenschnittstelle und eine öffentliche API, die den autonomen Coding-Agenten direkt in Entwicklerterminals, CI/CD-Pipelines und Arbeitsplatztools wie Slack integriert. Dieser Schritt stellt Googles bislang aggressivsten Vorstoß dar, Microsofts GitHub Copilot herauszufordern, der den Markt mit über 20 Millionen Nutzern dominiert. Das am Donnerstag angekündigte Jules Tools-Update verwandelt Googles web-basierten Coding-Agenten in einen workflow-nativen Assistenten, den Entwickler programmieren, automatisieren und in bestehende Entwicklungsumgebungen integrieren können. „Wir möchten das Kontextwechseln für Entwickler so weit wie möglich reduzieren“, sagte Kathy Korevec, Produktdirektorin bei Google Labs. Strategische Differenzierung in einem überfüllten Markt Googles Timing spiegelt den zunehmenden Wettbewerb im Bereich KI-gestützter Entwicklungstools wider, wobei GitHub Copilot mit 77.000 Unternehmenskunden die Dominanz im Business-Segment behauptet. Jules positioniert sich jedoch anders – als ein autonomer Agent, der unabhängig arbeitet und nicht ständige Interaktion mit Entwicklern erfordert. Im Gegensatz zu Googles bestehendem Gemini-CLI-Tool, das eine iterative Zusammenarbeit voraussetzt, ist Jules Tools für „sehr abgegrenzte Aufgaben“ konzipiert, bei denen Entwickler komplette Programmieraufträge delegieren können. Der Agent erstellt Ausführungspläne, arbeitet unabhängig in cloudbasierten virtuellen Maschinen und reicht Pull Requests mit Audiozusammenfassungen ein – sodass Entwickler sich auf andere Aufgaben konzentrieren können, während Jules Routinetätigkeiten übernimmt. Die neue CLI ermöglicht es Entwicklern, Jules direkt über das Terminal mit Befehlen wie jules remote new --repo zu starten, während die öffentliche API Integrationsmöglichkeiten mit IDEs wie VSCode, Continuous-Integration-Systemen und individuellen Workflows eröffnet. Google hat die API bereits intern getestet und bietet sie nun an, um Entwicklern zu helfen, „das Tool in ihre bestehenden Workflows zu integrieren, in denen sie bereits viel Muskelgedächtnis und Vertrautheit haben“, erklärte Korevec.

02.10.2025

Uber Technologies gab am Dienstag die Übernahme von Segments.ai bekannt, einem belgischen Start-up, das sich auf LiDAR- und Multi-Sensor-Datenannotation spezialisiert hat, während der Fahrdienstvermittler seine Infrastruktur im Bereich künstliche Intelligenz weiter ausbaut, um Initiativen zum autonomen Fahren zu unterstützen. Durch den Deal wechseln die Segments.ai-Gründer Bert De Brabandere und Otto Debals sowie ihr gesamtes Team zu Uber AI Solutions, der Daten-Labeling-Abteilung des Unternehmens, die seit fast einem Jahrzehnt an Annotationstechnologien arbeitet. Die finanziellen Bedingungen der Übernahme wurden nicht bekannt gegeben, doch die Transaktion muss nicht bei der SEC gemeldet werden, was darauf hindeutet, dass der Betrag für die Geschäftstätigkeit von Uber nicht wesentlich war. Strategische Erweiterung der KI‒Fähigkeiten Segments.ai, gegründet im Jahr 2020 und mit Sitz in Leuven, Belgien, wurde 2021 das erste belgische Unternehmen, das in das renommierte Accelerator-Programm von Y Combinator aufgenommen wurde. Das Startup entwickelte eine umfassende Plattform für die Multi-Sensor-Datenannotation, die Hersteller von autonom fahrenden Fahrzeugen bedient, darunter hochkarätige Kunden wie Lufthansa, Ford, John Deere und Serve Robotics. „Wir freuen uns, Segments.ai in der Uber-Familie willkommen zu heißen“, verkündete Uber AI Solutions in einer LinkedIn-Mitteilung. „Segments.ai bringt umfassende Erfahrung mit Lidar-Annotationstools, tiefgreifende Expertise im Bereich und eine beeindruckende Kundenbasis mit“. Die Übernahme steht im Einklang mit Ubers übergeordneter Strategie, sich als dominante Plattform für autonome Fahrzeuge zu positionieren, anstatt die Technologie im eigenen Haus zu entwickeln. Nachdem Uber 2020 seine Abteilung für selbstfahrende Autos nach Sicherheitsbedenken und rechtlichen Herausforderungen an Aurora Innovation verkauft hatte, verfolgt das Unternehmen einen asset-light-Ansatz durch strategische Partnerschaften.

Aufbau der autonomen Infrastruktur Uber AI Solutions agiert an der Spitze von LiDAR und großflächiger Datenannotation und liefert „Milliarden von Labels auf realen Daten“, um Durchbrüche in Autonomie und Sicherheit zu ermöglichen. Die Abteilung bietet umfassende Dienstleistungen an, darunter Videoannotation, Audioannotation, Bildannotation, Textannotation sowie multimodale Datenverarbeitung für Unternehmenskunden in verschiedensten Branchen. Diese jüngste Übernahme erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Uber seine Partnerschaften im Bereich autonomer Fahrzeuge beschleunigt. Das Unternehmen hat dieses Jahr Kooperationen mit 14 verschiedenen AV-Unternehmen bekanntgegeben, einschließlich hochkarätiger Verträge mit Waymo für Robotaxi-Dienste, May Mobility für Einsätze in Arlington, Texas, und eine Partnerschaft mit Lucid und Nuro, die sich auf 20.000 autonome Fahrzeuge über sechs Jahre erstreckt. Im Januar ist Uber außerdem eine Partnerschaft mit Nvidia eingegangen, um fortschrittliche Simulationswerkzeuge und cloudbasierte KI-Infrastruktur zu nutzen, was das Engagement des Unternehmens für die Unterstützung des gesamten Ökosystems autonomer Fahrzeuge unterstreicht. Die Übernahme von Segments.ai festigt Ubers Position als unverzichtbare Plattform, die Fahrgäste sowohl mit menschlichen als auch mit autonomen Fahrern verbindet – unabhängig davon, welches Unternehmen die zugrundeliegende Technologie für selbstfahrende Fahrzeuge entwickelt.

02.10.2025

Microsoft‒Forscher der haben diese Woche eine kritische Schwachstelle in globalen Biosicherheitssystemen offengelegt. Sie zeigten, dass Werkzeuge zur Proteindesign mit künstlicher Intelligenz synthetische Varianten tödlicher Toxine erschaffen können, die bestehende Sicherheitsscreenings umgehen, die eigentlich die Entwicklung von Biowaffen verhindern sollen. Die am 2. Oktober in Science veröffentlichte Studie zeigte auf, wie KI die genetischen Baupläne gefährlicher Proteine „umschreiben“ kann—indem sie deren DNA-Sequenzen verändert, während sie deren tödliche Struktur und möglicherweise auch Funktion beibehält—um von der weltweit von DNA-Syntheseunternehmen eingesetzten Screening-Software nicht erkannt zu werden. Branchenübergreifende Reaktion schließt kritische Lücke Unter der Leitung von Microsofts Chief Scientific Officer Eric Horvitz entdeckte das Forschungsteam die Zero-Day-Sicherheitslücke durch eine Red-Teaming-Übung, bei der über 75.000 Varianten gefährlicher Proteine, darunter Toxine und virale Proteine, erzeugt wurden. Die von KI entworfenen Sequenzen umgingen in ersten Tests erfolgreich die standardmäßige Biosecurity-Screening-Software, wobei reformulierte Toxine laut Horvitz „problemlos durch die Screening-Techniken kamen“. Die Entdeckung führte zu einer dringenden, zehnmonatigen Zusammenarbeit, an der Twist Bioscience, Integrated DNA Technologies und mehrere Anbieter von Biosecurity-Screening-Software beteiligt waren, um Patches zu entwickeln und bereitzustellen. Nach den Updates erfassen die Screening-Systeme nun 97 % der gefährlichsten KI-generierten Varianten, obwohl etwa 3 % weiterhin unentdeckt bleiben.

02.10.2025

Meta kündigte gestern die Einführung von Business AI an, einem neuen, durch künstliche Intelligenz gesteuerten Kundendienst-Agenten, der Unternehmen dabei helfen soll, personalisierten Support über Facebook, Instagram, WhatsApp und Drittanbieter-Websites bereitzustellen. Das Tool stellt den bisher ehrgeizigsten Versuch des Social-Media-Giganten dar, seine KI-Investitionen über traditionelle Werbung hinaus zu monetarisieren. Business AI lernt aus den bestehenden Social-Media-Beiträgen, Werbekampagnen und Webseiteninhalten eines Unternehmens, um maßgeschneiderte Antworten zu geben und Kunden vom Entdecken eines Produkts bis zum Kauf zu begleiten. Clara Shih, Metas Leiterin für Business AI, die Ende 2024 von Salesforce zum Unternehmen gestoßen ist, sagte, das Tool ziele darauf ab, "den rund-um-die-Uhr personalisierten Service zu bieten, den jeder Verbraucher, jede Person, von Unternehmen erwartet". Strategische Preisgestaltung und Marktexpansion Der Zeitpunkt von Metas Markteinführung fällt mit dem zunehmenden Wettbewerb im Bereich der KI-Agenten zusammen, nachdem Amazon erst letzten Monat seinen eigenen KI-Agenten für Drittanbieter vorgestellt hat. Metas Business AI ist kostenlos verfügbar, wenn sie in Facebook- und Instagram-Anzeigen integriert wird, sodass Kunden direkt über die Anzeigen Fragen stellen und Einkäufe tätigen können. Unternehmen, die den Assistenten jedoch auf ihren eigenen Websites einsetzen möchten, zahlen eine nicht genannte Gebühr, die Meta als niedriger als „marktübliche Alternativen“ beschreibt. Der Dienst startete zunächst in Mexiko und den Philippinen auf WhatsApp und Messenger, mit einer breiteren globalen Verfügbarkeit, die für 2026 geplant ist. US-Unternehmen können Business AI bereits für ihre Websites und Meta-Werbekampagnen nutzen. Meta hat Partnerschaften mit führenden Unternehmensplattformen, darunter Salesforce, Microsoft, ServiceNow und Zendesk geschlossen, um komplexe Kundenanfragen zu bearbeiten, die die Fähigkeiten der KI übersteigen. KI‒Integration und Datenschutzbedenken Der Start von Business AI erfolgt, während Meta einen umstrittenen Wandel in der Nutzung von Kundendaten einleitet. Ab dem 16. Dezember wird das Unternehmen Gespräche mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Werbung auf seinen Plattformen zu personalisieren – eine Änderung, der Nutzer nicht widersprechen können. Die Richtlinie schließt Diskussionen über sensible Themen wie Religion, Gesundheit oder Politik von der Werbezielgruppenansprache aus. Metas umfassendere KI-Initiative umfasst zusätzliche Tools, die gestern vorgestellt wurden, wie KI-generierte Musik für Videoanzeigen, mehrsprachige Synchronisationsfunktionen und virtuelle Anproben, bei denen Käufer Fotos hochladen können, um zu sehen, wie Kleidung an ihnen aussieht. Außerdem hat das Unternehmen einen Meta AI Business Assistant innerhalb des Ads Managers eingeführt, der Werbetreibenden hilft, Kampagnen zu optimieren und Kontoprobleme zu lösen.

02.10.2025

Das deutsche Unternehmen für künstliche Intelligenz DeepL erwägt laut Berichten von Bloomberg News vom Donnerstag einen möglichen Börsengang in den Vereinigten Staaten bereits im nächsten Jahr. Quellen zufolge könnte das in Köln ansässige Startup dabei eine Bewertung von bis zu 5 Milliarden Dollar anstreben. Das Unternehmen hat bereits erste Gespräche mit potenziellen Beratern über eine US-Listung geführt, wobei endgültige Entscheidungen bezüglich Timing und Börsenplatz noch nicht getroffen wurden. DeepL reagierte zunächst nicht auf Anfragen zur Stellungnahme bezüglich des Vorgangs.

Rasantes Wachstum auf einem wettbewerbsintensiven Markt DeepLs Überlegungen zu einem Börsengang erfolgen vor dem Hintergrund einer robusten finanziellen Entwicklung, die das Unternehmen als ernstzunehmenden Konkurrenten zu Google Translate etabliert hat. Das Startup meldete für 2024 einen Umsatz von 185,2 Millionen US-Dollar, was einem Wachstum von 31 % gegenüber 141,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 entspricht. Das Unternehmen betreut inzwischen mehr als 200.000 Geschäftskunden und Millionen von täglichen Nutzern weltweit. Die potenzielle Bewertung von 5 Milliarden US‒Dollar würde einen bedeutenden Sprung gegenüber der aktuellen Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar darstellen, die DeepL im Mai 2024 nach einer von Index Ventures angeführten Finanzierungsrunde in Höhe von 300 Millionen US-Dollar erreicht hat. Diese Runde verdoppelte die Bewertung des Unternehmens gegenüber den 1 Milliarde US‒Dollar, die im Januar 2023 erzielt wurden. „Wir stehen an einem Wendepunkt im KI-Boom, an dem Unternehmen, die sich beeilen, die Technologie einzuführen, beginnen, zwischen Hype und Lösungen zu unterscheiden, die sicher sind und tatsächlich echte Probleme lösen“, sagte Jarek Kutylowski, DeepLs Gründer und CEO.

02.10.2025

Qualcomm hat seine Flaggschiff-Prozessoren erfolgreich auf die neunte Generation der Computerarchitektur von Arm Holdings umgestellt. Dies markiert einen bedeutenden strategischen Wandel, der das Wettbewerbsumfeld im Bereich KI-gestützter Halbleiter neu gestalten könnte. Der Schritt erfolgt zu einem entscheidenden Zeitpunkt, da die Chipindustrie bestrebt ist, von künstlicher Intelligenz zu profitieren, während die Unternehmen kürzlich einen langwierigen Rechtsstreit beigelegt haben.

Strategischer Wandel signalisiert KI‒Wettbewerb Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, enthüllten, dass Qualcomms neueste PC- und Smartphone-Chips nun die Arm-v9-Architektur nutzen, die spezielle Verbesserungen enthält, die entwickelt wurden, um die Leistung für KI-Anwendungen wie Chatbots und Bildgeneratoren zu steigern. Dies stellt eine Abkehr von früheren Chipgenerationen dar und bringt Qualcomm in Einklang mit den Wettbewerbern MediaTek und Apple, die die fortschrittliche Architektur bereits übernommen haben. Der Übergang wird voraussichtlich höhere Lizenzgebühren für Arm generieren, da das Unternehmen für seine neueste Technologie Premiumpreise verlangt. Nach dem exklusiven Bericht von Reuters über die Entwicklung stieg der Aktienkurs von Arm am Dienstag um 2 % auf 144,58 US-Dollar, was den Optimismus der Investoren in Bezug auf die Umsatzperspektiven widerspiegelt. Gerichtsentscheidung ebnet den Weg für Fortschritt Das architektonische Upgrade folgt auf Qualcomms vollständigen juristischen Sieg über Arm vor einem Bundesgericht in Delaware, das am 30. September die letzte noch bestehende Klage in Arms Prozess abwies. Der Streit drehte sich darum, ob Qualcomms Übernahme des Chip-Startups Nuvia im Jahr 2021 für 1,4 Milliarden Dollar gegen Lizenzvereinbarungen mit Arm verstoßen habe. Eine Jury entschied im Dezember 2024 einstimmig, dass Qualcomm seinen Vertrag mit Arm nicht gebrochen habe, und die aktuelle Gerichtsentscheidung bestätigte dieses Urteil, während sie Arms Antrag auf einen neuen Prozess ablehnte. "Unser Recht auf Innovation hat in diesem Fall gesiegt und wir hoffen, dass Arm in seinen Beziehungen zum Arm-Ökosystem wieder zu fairen und wettbewerbsfähigen Praktiken zurückkehrt", sagte Ann Chaplin, General Counsel von Qualcomm. Arm hat angekündigt, gegen die Entscheidung Berufung einzulegen, und erklärte, man sei "weiterhin von der eigenen Position überzeugt" und werde umgehend Berufung einlegen, um das Urteil aufzuheben. Unterdessen ist Qualcomms separate Klage gegen Arm, in der Vertragsbruch und Beeinträchtigung von Kundenbeziehungen vorgeworfen werden, weiterhin anhängig; der Prozess ist für März 2026 angesetzt.

02.10.2025

Universal Music und Warner Music stehen laut mehreren am Donnerstag veröffentlichten Berichten kurz davor, bahnbrechende Lizenzverträge für künstliche Intelligenz abzuschließen, die die Art und Weise, wie Technologieunternehmen für Musik bezahlen, grundlegend verändern könnten. Die beiden Musikgiganten, die Superstars wie Taylor Swift, Kendrick Lamar und Coldplay vertreten, könnten laut Financial Times, die sich auf mit den Verhandlungen vertraute Quellen beruft, innerhalb weniger Wochen Vereinbarungen mit KI-Unternehmen abschließen. Die wegweisenden Deals würden Zahlungsstrukturen schaffen, die denen von Streamingdiensten ähneln, bei denen jede Nutzung eines Songs eine Mikrozahlung an die Rechteinhaber auslöst. Branchenweite Initiative für KI‒Lizenzen Verhandlungen umfassen wichtige KI-Startups wie ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio und Klay Vision sowie Technologiegiganten wie Alphabets Google und Spotify, wie aus Berichten hervorgeht. Sony Music hat ebenfalls signalisiert, dass das Unternehmen mit Firmen zusammenarbeitet, die ethisch geschulte KI-Modelle einsetzen, die die Künstler von Sony unterstützen. Im Mittelpunkt der Verhandlungen steht die Frage, wie Labels ihre Songs für die Erstellung KI-generierter Tracks und das Training großer Sprachmodelle lizenzieren. Musikunternehmen streben Vergütungsstrukturen an, die sicherstellen, dass KI-Firmen Technologien entwickeln, mit denen die Musiknutzung plattformübergreifend verfolgt werden kann – ähnlich dem Content-ID-System von YouTube. Rechtsstreitigkeiten treiben den Vorstoß zur Lizenzierung voran Die Lizenzierungsdiskussionen finden vor dem Hintergrund einer Welle von Urheberrechtsklagen gegen KI-Musikgeneratoren statt. Große Labels haben Suno und Udio verklagt, weil diese angeblich urheberrechtlich geschütztes Material ohne Erlaubnis zum Training ihrer Modelle verwendet haben. Suno gab im vergangenen Jahr offen zu, urheberrechtlich geschützte Songs zum Training verwendet zu haben, und berief sich dabei auf das Prinzip der Fair Use im US-amerikanischen Urheberrecht. Unterdessen berichtete der Streaming-Dienst Deezer, dass inzwischen 28 % der auf seiner Plattform angebotenen Musik vollständig KI-generiert sind – ein Anstieg gegenüber 10 % im Januar. Das französische Unternehmen bleibt der einzige Streaming-Anbieter, der KI-generierte Inhalte explizit kennzeichnet und von Empfehlungen ausschließt. Die Musikindustrie sieht diese Lizenzgespräche als proaktiven Ansatz, um die KI-Disruption zu steuern und Fehler aus der Anfangszeit des Internets zu vermeiden, die ihr Geschäftsmodell beinahe ruiniert hätten. Analysten zufolge könnten solche Partnerschaften neue Einnahmequellen erschließen und das Vertrauen der Investoren in Musikaktien stärken.

02.10.2025

Microsofts Chief Technology Officer Kevin Scott bestätigte am Mittwoch, dass das Unternehmen in Rechenzentren künftig vorwiegend eigene Halbleiterchips einsetzen will. Dies markiert eine strategische Abkehr von der bisherigen Abhängigkeit von externen Zulieferern wie Nvidia und AMD. Auf der Italian Tech Week in Turin antwortete Scott mit "absolut" auf die Frage, ob Microsofts langfristiges Ziel der überwiegende Einsatz eigener Siliziumchips sei, und merkte an, das Unternehmen verwende bereits "jede Menge Microsoft"-Chips. Die Ankündigung erfolgt, während die Nachfrage nach Rechenleistung für künstliche Intelligenz branchenweit weiterhin das Angebot übersteigt. Scott beschrieb die Situation als mehr als einen "massiven Mangel an Rechenleistung" und erklärte, dass seit dem Start von ChatGPT "der Kapazitätsaufbau kaum schnell genug möglich war". Selbst Microsofts ehrgeizigste interne Prognosen hätten sich als unzureichend erwiesen, um die steigende KI-Nachfrage zu decken. Strategischer Schritt zur vollständigen Systemkontrolle Microsofts Chip‒Strategie geht über die reine Hardware hinaus und umfasst komplette Systeme für Rechenzentren, einschließlich Netzwerk- und Kühlinfrastruktur. Das Unternehmen stellte 2023 seinen Azure Maia AI Accelerator für KI-Aufgaben zusammen mit der Cobalt-CPU vor. Zudem hat Microsoft kürzlich eine mikrofluidische Kühltechnologie vorgestellt, die dazu entwickelt wurde, Überhitzungsprobleme bei Chips zu lösen. Derzeit setzt Microsoft in seinen Rechenzentren hauptsächlich auf Prozessoren von Nvidia und AMD und wählt Chips anhand von Kriterien wie „bestes Preis-Leistungs-Verhältnis“ aus. Scott betonte, dass das Unternehmen bei der Wahl der Chip-Lieferanten flexibel bleibt und erklärte: „Wir sind buchstäblich bereit, alles in Betracht zu ziehen, um sicherzustellen, dass wir genügend Kapazitäten haben, um die Nachfrage zu bedienen“. Dieser Schritt stellt eine Angleichung Microsofts an die Cloud-Konkurrenten Amazon und Google dar, die ebenfalls eigene Chips entwickeln, um die Abhängigkeit von Zulieferern zu verringern und die Leistung für bestimmte Arbeitslasten zu optimieren.

02.10.2025

Die ehemalige OpenAI‒CTO Mira Murati hat mit ihrem KI-Startup Thinking Machines Lab heute ihr erstes kommerzielles Produkt vorgestellt: Tinker, eine Python-basierte API, die den komplexen Prozess der Feinabstimmung großer Sprachmodelle für Forscher und Entwickler vereinfacht. Der cloudbasierte Dienst, der sich derzeit in einer privaten Beta-Phase befindet, ermöglicht es den Nutzern, KI-Modelle anzupassen, ohne sich um kostspielige GPU-Infrastruktur oder komplexe verteilte Computersysteme kümmern zu müssen. „Tinker bringt modernste Werkzeuge zu Forschern, bietet klare Abstraktionen für das Schreiben von Experimenten und Trainings-Workflows und übernimmt gleichzeitig die Komplexität des verteilten Trainings“, kündigte Murati auf der Social-Media-Plattform X an. Tinker unterstützt mehr als ein halbes Dutzend Open-Source-Modelle, darunter Metas Llama und Alibabas Qwen-Serie. Nutzer können mit nur einer Codezeile zwischen kleinen und großen Modellen wechseln. Der Dienst verwendet Low-Rank Adaption (LoRA)-Technologie, die Hardwareressourcen schont und Kosten senkt, indem mehrere Trainingsaufträge gemeinsam Rechenressourcen nutzen können. Frühe Einführung an führenden Forschungseinrichtungen Vor seiner öffentlichen Bekanntgabe gewann Tinker unter führenden Forschungsteams an Bedeutung. Das Goedel-Team von Princeton nutzte die Plattform, um mathematische Theorembeweiser zu trainieren, wobei auf formalen Mathematik-Benchmarks eine Genauigkeit von 88 % erreicht wurde, während nur 20 % der üblichen Trainingsdaten verwendet wurden. Das Rotskoff-Labor der Stanford-Universität steigerte die Genauigkeit von Modellen zum chemischen Schließen bei komplexen molekularen Aufgaben von 15 % auf 50 %. Die SkyRL-Gruppe in Berkeley führte Multi-Agent-Verstärkungslern-Experimente durch, die ohne Tinkers Infrastruktur-Abstraktion unpraktisch gewesen wären. Redwood Research, eine Organisation für KI-Sicherheit, verfeinerte Qwen3-32B-Modelle für schwierige Steuerungsaufgaben. „Tinker ist definitiv viel einfacher als Verstärkungslernen von Grund auf neu zu starten“, bemerkte Eric Gan von Redwood Research. Das Tool wurde von KI-Koryphäen wie Andrej Karpathy, dem ehemaligen OpenAI‒Mitbegründer, gelobt, der es als „einen intelligenteren Ansatz“ bezeichnete, der den Nutzern „etwa 90 % algorithmische Kontrolle gibt, während er ungefähr 90 % der Infrastruktur-Herausforderungen erleichtert“.

02.10.2025

Databricks hat am 30. September 2025 seine Data Intelligence for Cybersecurity-Plattform vorgestellt und positioniert sich damit als bedeutender Akteur auf dem sich rasant entwickelnden Cybersecurity-Markt, auf dem künstliche Intelligenz sowohl Angriffsmethoden als auch Verteidigungsstrategien transformiert. Die Plattform stellt den bislang bedeutendsten Einstieg von Databricks in die Cybersecurity dar und wurde entwickelt, um Organisationen bei der Abwehr zunehmend raffinierter, KI-gesteuerter Bedrohungen mit einheitlicher Datenintelligenz und automatisierten Reaktionsmöglichkeiten zu unterstützen.

Bewältigung von KI‒gesteuerten Sicherheitsherausforderungen Die neue Plattform adressiert eine zentrale Herausforderung, mit der Sicherheitsteams konfrontiert sind: die Verbreitung fragmentierter Daten über mehrere Systeme hinweg, was eine effektive KI-Einführung zur Bedrohungserkennung und -reaktion erschwert. Laut Omar Khawaja, Vice President Security und Field CISO bei Databricks, macht die Lösung „Daten und KI zur stärksten Verteidigungsstrategie jeder Organisation“, indem sie „einen genaueren, gesteuerten und flexibleren Ansatz zur Entwicklung von KI-Agenten bietet, die proaktiv moderne und KI-basierte Bedrohungen bekämpfen“. Die Kerninnovation der Plattform liegt in ihrer Agent Bricks-Fähigkeit, die es Sicherheitsteams ermöglicht, einsatzbereite KI-Agenten für automatisierte Bedrohungserkennung und -reaktion zu entwickeln und bereitzustellen. Diese Agenten können riesige Mengen an Sicherheitsdaten in Echtzeit analysieren und gesteuerte Maßnahmen im gesamten Sicherheits-Workflow ergreifen, von der ersten Erkennung bis hin zur Incident Response. Databricks startet eine KI‒basierte Cybersecurity‒Plattform Databricks hat am 30. September 2025 seine Data Intelligence for Cybersecurity-Plattform vorgestellt und positioniert sich damit als bedeutender Akteur auf dem sich rasant entwickelnden Cybersecurity-Markt, auf dem künstliche Intelligenz sowohl Angriffsmethoden als auch Verteidigungsstrategien transformiert. Die Plattform stellt den bislang bedeutendsten Einstieg von Databricks in die Cybersecurity dar und wurde entwickelt, um Organisationen bei der Abwehr zunehmend raffinierter, KI-gesteuerter Bedrohungen mit einheitlicher Datenintelligenz und automatisierten Reaktionsmöglichkeiten zu unterstützen. Bewältigung von KI‒gesteuerten Sicherheitsherausforderungen Die neue Plattform adressiert eine zentrale Herausforderung, mit der Sicherheitsteams konfrontiert sind: die Verbreitung fragmentierter Daten über mehrere Systeme hinweg, was eine effektive KI-Einführung zur Bedrohungserkennung und -reaktion erschwert. Laut Omar Khawaja, Vice President Security und Field CISO bei Databricks, macht die Lösung „Daten und KI zur stärksten Verteidigungsstrategie jeder Organisation“, indem sie „einen genaueren, gesteuerten und flexibleren Ansatz zur Entwicklung von KI-Agenten bietet, die proaktiv moderne und KI-basierte Bedrohungen bekämpfen“. Die Kerninnovation der Plattform liegt in ihrer Agent Bricks-Fähigkeit, die es Sicherheitsteams ermöglicht, einsatzbereite KI-Agenten für automatisierte Bedrohungserkennung und -reaktion zu entwickeln und bereitzustellen. Diese Agenten können riesige Mengen an Sicherheitsdaten in Echtzeit analysieren und gesteuerte Maßnahmen im gesamten Sicherheits-Workflow ergreifen, von der ersten Erkennung bis hin zur Incident Response. Frühe Erfolgsgeschichten von Kunden Mehrere große Technologieunternehmen haben die Plattform bereits mit messbaren Ergebnissen implementiert. Barracuda Networks erzielte eine Reduzierung der Verarbeitungs- und Speicherkosten um 75 % und ermöglichte eine Echtzeit-Benachrichtigung innerhalb von fünf Minuten. Palo Alto Networks meldete eine Verdreifachung der Geschwindigkeit seiner KI-basierten Bedrohungserkennungsfunktionen bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten. Arctic Wolf, das wöchentlich über 8 Billionen Sicherheitsereignisse verarbeitet, verwendet Databricks als Teil seiner Grundlage, um „diese Daten in Echtzeit zu vereinheitlichen und zu analysieren“, so Dan Schiappa, Präsident für Technologie und Services des Unternehmens. SAP Enterprise Cloud Services reduzierte die Entwicklungszeit um 80 % und steigerte die Geschwindigkeit der Regelbereitstellung um mehr als das Fünffache. Die Plattform integriert sich mit einem umfangreichen Partner-Ökosystem, darunter Accenture Federal, Deloitte, Varonis, Panther und andere, und erweitert die Möglichkeiten von Databricks in unterschiedlichen Kundenumgebungen. Dieser strategische Ansatz ermöglicht es Unternehmen, bestehende Sicherheitsinvestitionen zu nutzen und sie gleichzeitig mit KI-gesteuerter Intelligenz und Automatisierung zu verbessern.

01.10.2025

IBM und AMD haben heute eine strategische, mehrjährige Zusammenarbeit angekündigt, um Zyphra, einem in San Francisco ansässigen Open-Source-Forschungsunternehmen im Bereich KI, das kürzlich mit 1 Milliarde US‒Dollar bewertet wurde, eine fortschrittliche KI-Infrastruktur bereitzustellen. Die Partnerschaft bringt die beiden Technologiegiganten in die Lage, eine der größten Generative-KI-Trainingsbereitstellungen bisher mit dem Technologie-Stack von AMD auf der IBM Cloud umzusetzen. Großer KI‒Infrastruktur‒Deal treibt die Entwicklung von Superagenten voran Im Rahmen der Vereinbarung wird IBM einen beträchtlichen Cluster von AMD Instinct MI300X GPUs in der IBM Cloud bereitstellen, um Zyphras Training multimodaler Foundation-Modelle mit Fähigkeiten in Sprache, Bildverarbeitung und Audio zu unterstützen. Die erste Bereitstellung begann im September 2025, mit weiterer Expansion im Jahr 2026 geplant. Dies markiert die erste groß angelegte Implementierung von AMDs Full-Stack-Trainingsplattform in der IBM Cloud. Zyphra wird diese Infrastruktur nutzen, um Maia zu entwickeln, einen universellen Superagenten, der die Produktivität von Wissensarbeitern in Unternehmen steigern soll. Das Unternehmen schloss seine Series-A-Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von 1 Milliarde US‒Dollar ab, um ein führendes Open-Source-Superintelligenz-Labor aufzubauen, das sich auf neuronale Netzwerkarchitekturen, Langzeitgedächtnis und kontinuierliches Lernen konzentriert. „Diese Zusammenarbeit markiert das erste Mal, dass AMDs Full-Stack-Trainingsplattform – von Compute bis Networking – erfolgreich in der IBM Cloud integriert und skaliert wurde“, sagte Krithik Puthalath, CEO und Vorsitzender von Zyphra. Die Bereitstellung umfasst AMD Instinct MI300X GPUs, AMD Pensando Pollara 400 AI NICs und AMD Pensando Ortano DPUs.

01.10.2025

Nvidia schrieb am 1. Oktober 2025 Geschichte und wurde das erste Unternehmen, das eine Marktkapitalisierung von 4,53 Billionen US‒Dollar übertraf, nachdem die Aktien um 2,6 % stiegen und bei 186,58 US-Dollar schlossen. Der beispiellose Meilenstein des Halbleiterriesen festigt seine Position als das weltweit wertvollste Unternehmen und überholt dabei Apple mit 3,78 Billionen US‒Dollar sowie Microsoft mit 3,85 Billionen US‒Dollar. Die rekordverdächtige Leistung krönt einen bemerkenswerten Anstieg von 39 % seit Jahresbeginn für die Nvidia‒Aktie, angetrieben durch eine unersättliche Nachfrage nach KI-Chips und eine Reihe großer Infrastruktur-Deals, die das Unternehmen ins Zentrum der globalen KI-Revolution gerückt haben.

01.10.2025

Nvidia‒CEO Jensen Huang schlägt einen dringenden Appell an die amerikanische Arbeitskraft: Der Boom der künstlichen Intelligenz führt zu einem enormen Bedarf an Facharbeitern, insbesondere Elektrikern, Klempnern und Tischlern, die „zu Hunderttausenden“ benötigt werden, um die Rechenzentren zu bauen, die die KI-Zukunft antreiben. In einem Interview mit Channel 4 News im Vereinigten Königreich im September betonte Huang das Ausmaß der bevorstehenden Nachfrage. „Wenn Sie Elektriker, Klempner oder Tischler sind – wir werden Hunderttausende von Ihnen brauchen, um all diese Fabriken zu bauen“, sagte er. „Das Segment der Fachkräfte in jeder Volkswirtschaft wird einen Boom erleben. Sie werden jedes Jahr verdoppeln und verdoppeln und weiter verdoppeln müssen.“ Die wirtschaftliche Realität hinter der Nachfrage Die wirtschaftlichen Grundlagen, die Huangs Prognose untermauern, sind überwältigend. Nvidia kündigte kürzlich eine Investition von 100 Millionen US‒Dollar in OpenAI an, um Rechenzentren zu finanzieren, die auf seinen KI-Prozessoren basieren. Laut McKinsey wird die weltweite Kapitalausgabe für Rechenzentren bis 2030 voraussichtlich 7 Billionen US‒Dollar erreichen. Ein einziges 250.000 Quadratfuß großes Rechenzentrum kann während des Baus bis zu 1.500 Bauarbeiter beschäftigen, von denen viele mehr als 100.000 US-Dollar plus Überstunden verdienen – und das alles ohne Hochschulabschluss. Dies stellt einen dramatischen Wandel in den Karrieremöglichkeiten für junge Amerikaner dar. Im Gegensatz zu vielen seiner Altersgenossen, die mit Studienschulden und unsicheren Jobaussichten konfrontiert sind, verkörpert der 23-jährige Elektriker Jacob Palmer aus North Carolina diesen Trend. Nachdem er das College zugunsten eines Ausbildungsprogramms ausgelassen hatte, gründete er mit 21 Jahren sein eigenes Unternehmen, nahm im letzten Jahr fast 90.000 US-Dollar ein und hat in diesem Jahr bereits einen sechsstelligen Betrag erreicht. „Ich schulde niemandem irgendetwas“, sagte Palmer schlicht.

Kreisförmige Finanzierungsbedenken schüren Blasenängste Die Finanzierungsmechanismen der Branche haben bei Analysten Bedenken hinsichtlich potenzieller zirkulärer Finanzierungsvereinbarungen geweckt. Nvidias 100‒Milliarden‒Dollar‒Investition in OpenAI steht besonders im Fokus, wobei Kritiker darauf hinweisen, dass der Chiphersteller im Grunde genommen seinen eigenen Kunden finanziert. „Diese Maßnahme wird eindeutig zirkuläre Bedenken schüren“, schrieb Stacy Rasgon, Analystin bei Bernstein Research. Wall-Street-Analysten haben das aktuelle Umfeld mit der Dotcom-Blase verglichen und verweisen auf die miteinander vernetzte Natur von KI-Investitionen, bei denen Unternehmen ihre Kunden finanzieren, die dann ihre Produkte kaufen. Jay Goldberg von Seaport Global Securities bezeichnete Nvidias OpenAI‒Deal als „blasenartiges Verhalten“ und merkte an, dass solche Vereinbarungen zwar in guten Zeiten das Wachstum verstärken, aber in Abschwungphasen die Krise vertiefen können.

01.10.2025

Meta gab am Mittwoch bekannt, dass ab sofort Gespräche zwischen Nutzern und seinem KI-Assistenten verwendet werden, um personalisierte Werbung auf Facebook und Instagram zu schalten. Dies stellt eine bedeutende Ausweitung der Monetarisierung von Interaktionen mit künstlicher Intelligenz durch den Social-Media-Riesen dar. Ab dem 16. Dezember 2025 wird das Unternehmen Daten aus Text- und Sprachgesprächen mit Meta AI in sein bestehendes Werbe-Zielsystem integrieren, das bereits Likes, Shares und Beiträge analysiert, um die Interessen der Nutzer zu bestimmen. Nutzer werden ab dem 7. Oktober über die Änderungen der Datenschutzrichtlinie informiert, haben jedoch keine Möglichkeit, dem zu widersprechen oder sich abzumelden. Das neue System behandelt KI-Interaktionen ähnlich wie andere Aktivitäten auf der Plattform – wenn ein Nutzer zum Beispiel mit Meta AI über Wandern spricht, könnten ihm Empfehlungen für Wandergruppen, Beiträge zu Wanderwegen von Freunden oder Anzeigen für Outdoor-Ausrüstung angezeigt werden. Die Richtlinie gilt über den Chatbot hinaus auch für Daten von Metas Ray‒Ban Smart Glasses, KI-generierte Videoinhalte durch die "Vibes"-Funktion und das Imagine-Bildgenerierungstool. Regulatorische Grenzen und Datenschutzbestimmungen Das Update wird weltweit ausgerollt, mit Ausnahme des Vereinigten Königreichs, der Europäischen Union und Südkoreas, wo strengere Datenschutzbestimmungen diese Art der Datenerhebung verhindern. Dies folgt auf andauernde juristische Auseinandersetzungen in Europa, bei denen Datenschutzaktivist:innen wiederholt die Datennutzungspraktiken von Meta für die KI-Entwicklung angefochten haben. Meta hat sich dazu verpflichtet, Gespräche über sensible Themen vom Ad-Targeting auszuschließen, darunter religiöse Überzeugungen, sexuelle Orientierung, politische Ansichten, Gesundheitsangelegenheiten, ethnische Herkunft, philosophische Ansichten und gewerkschaftliche Zugehörigkeiten. „Wir haben Richtlinien bezüglich Informationen, die Menschen als sensibel erachten könnten, und diese bleiben weiterhin bestehen“, sagte Christy Harris, Metas Datenschutzmanagerin, während eines Pressebriefings. Das Unternehmen betonte, dass KI-Interaktionen auf WhatsApp nur dann die Werbung beeinflussen, wenn Nutzer:innen ihre Konten über das Meta‒Kontozentrum verbunden haben. Harris merkte an, dass der Umgang mit verschlüsselten Gesprächen unverändert bleibt. Monetarisierungsstrategie für KI‒Investitionen Mit über einer Milliarde monatlich aktiven Nutzern in seinen KI‒Produkten nutzt Meta diese Interaktionen, um sein Kerngeschäft mit Werbung zu stärken und gleichzeitig die enormen Investitionen in die KI-Infrastruktur wieder hereinzuholen. Das Unternehmen hat für 2025 zwischen 60 und 65 Milliarden Dollar für die KI‒Entwicklung eingeplant. „Nutzerinteraktionen werden einfach zu einem weiteren Input, der die Personalisierung von Feeds und Anzeigen beeinflusst“, erklärte Harris und merkte an, dass Meta noch an den ersten Angeboten arbeitet, die diese Daten nutzen werden. Dieser Schritt folgt ähnlichen Monetarisierungsbemühungen von Tech-Konkurrenten – OpenAI hat kürzlich Produktkäufe innerhalb von ChatGPT eingeführt, während Google Pläne für Werbung in seinen KI-gestützten Suchfunktionen skizziert hat. Meta‒CEO Mark Zuckerberg hat zuvor suggeriert, dass das Unternehmen möglicherweise irgendwann kostenpflichtige Empfehlungen oder Abonnementdienste für erweiterten KI-Zugang einführen wird, obwohl das Unternehmen angibt, „keine unmittelbaren Pläne“ zu haben, Werbung direkt in seinen KI-Produkten zu platzieren.

01.10.2025

Wikimedia Deutschland hat eine KI-freundliche Datenbank gestartet, die das umfangreiche Wissensarchiv von Wikipedia in ein Format umwandelt, das für künstliche Intelligenz zugänglich ist, und damit einen bedeutenden Schritt zur Demokratisierung hochwertiger Daten für die KI-Entwicklung markiert. Das am 1. Oktober angekündigte Wikidata Embedding Project wandelt nahezu 120 Millionen Einträge aus Wikipedia und ihren Schwesterplattformen in vektorbasierte semantische Suchmöglichkeiten um. Dieser Ansatz ermöglicht es KI-Systemen, Bedeutungen und Zusammenhänge zwischen Konzepten zu verstehen, anstatt sich ausschließlich auf das Abgleichen von Schlüsselwörtern zu verlassen. Partnerschaft fördert technische Innovation Die Initiative stellt eine Zusammenarbeit zwischen Wikimedia Deutschland, dem neuralen Suchunternehmen Jina AI und DataStax, der Echtzeitdatenplattform-Division von IBM, dar. Mithilfe von Jinas Embedding-Modell hat das Berliner Team im vergangenen Jahr die strukturierten Wikipedia‒Daten in kontextbezogene Vektoren umgewandelt, die semantische Bedeutung erfassen. DataStax stellt kostenlose Infrastruktur über seine Astra DB Vektor-Datenbank zur Verfügung und übernimmt die Kosten, die bei dieser Größenordnung normalerweise mehrere Tausend Dollar pro Monat betragen würden. Das System unterstützt das Model Context Protocol (MCP), einen Standard, der es KI-Systemen ermöglicht, effektiver mit Datenquellen zu kommunizieren. Philippe Saadé, KI-Projektmanager von Wikidata, betonte die Unabhängigkeit des Projekts von großen Technologiekonzernen. „Diese Embedding-Projekt-Initiative zeigt, dass leistungsstarke KI nicht von nur wenigen Unternehmen kontrolliert werden muss“, sagte Saadé gegenüber Reportern. „Sie kann offen, kollaborativ und so gebaut sein, dass sie allen dient“.

01.10.2025

Google hat heute eine umfassende Überarbeitung seines Smart-Home-Ökosystems vorgestellt, darunter drei neue Nest-Geräte, die von künstlicher Intelligenz betrieben werden, und das bedeutendste Update für Google Home seit Jahren angekündigt. Die Einführung markiert den Beginn des Gemini‒Ersatzes für den Google Assistant im gesamten Smart-Home-Portfolio des Unternehmens. Ab heute verfügbar, stellen Googles neue kabelgebundene Sicherheitskameras die ersten Hardwareprodukte dar, die speziell für die Gemini‒AI‒Plattform entwickelt wurden. Die Nest Cam Indoor der dritten Generation kostet 99,99 $, die Nest Cam Outdoor der zweiten Generation ist für 149,99 $ erhältlich, und die Nest Doorbell der dritten Generation wird für 179,99 $ angeboten. Erweiterte KI‒gestützte Sicherheitsfunktionen Alle drei neuen Geräte bieten 2K-HDR-Videoaufzeichnung, was einen erheblichen Fortschritt gegenüber der 1080p-Auflösung der Vorgängermodelle darstellt. Die Kameras verfügen über ein erweitertes Sichtfeld—152 Grad bei beiden Nest Cams und 166 Grad bei der Türklingel—sowie verbesserte Nachtsichtfunktionen und 6-fachen Digitalzoom. Die Geräte sind tief in Gemini AI integriert, um kontextbezogenere Benachrichtigungen bereitzustellen. Anstelle generischer "Bewegung erkannt"-Benachrichtigungen erhalten Nutzer detaillierte Beschreibungen wie "Hund springt aus dem Laufstall" oder "Zusteller nähert sich der Haustür". Diese von der KI generierten Beschreibungen sind Teil von Googles umfassenderen Bemühungen, die Überwachung von Smart Homes intuitiver und informativer zu gestalten. "Gemini ist in der Lage, Ereignisse in und um Ihr Zuhause zu interpretieren und zu verstehen, anstatt lediglich Benachrichtigungen zu senden", sagte Anish Kattukaran, Produktleiter für Google Home, in einem Interview mit The Verge. Gemini für den Heimgebrauch wird ausgerollt Der heutige Hardware-Launch fällt mit der Einführung von Gemini für Zuhause zusammen, Googles ehrgeizigstem Smart-Home-Update seit Jahren. Der KI-Assistent wird den Google Assistant auf nahezu allen Google‒ und Nest‒Lautsprechern sowie Displays ersetzen, die im vergangenen Jahrzehnt hergestellt wurden, einschließlich des ursprünglichen Google Home von 2016. Der Übergang bringt mehr konversationelle Interaktionen und natürliche Sprachverarbeitung zur Steuerung des Smart Homes. Nutzer können nun komplexe, mehrstufige Befehle ohne präzise Formulierungen erteilen, etwa: „Schalte alle Lichter aus, außer im Schlafzimmer“ oder „Mach es hier wärmer“. Gemini hält außerdem den Gesprächskontext aufrecht, sodass Anschlussfragen möglich sind, ohne erneut Geräte- oder Befehlsnamen wiederholen zu müssen. Um auf diese Funktionen zugreifen zu können, müssen Nutzer über die Google Home App im Menüpunkt „Home-Einstellungen“ an einem Early-Access-Programm teilnehmen. Google plant eine schrittweise Einführung, wobei eine breitere Verfügbarkeit für 2026 erwartet wird.

01.10.2025

Das pakistanische Fintech-Unternehmen ABHI hat sich einen begehrten Platz im renommierten Start Path Small Business-Programm von Mastercard gesichert und gehört damit zu den nur acht Unternehmen weltweit, die für diese globale Initiative ausgewählt wurden, die darauf abzielt, innovative digitale Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen zu skalieren. Die am Dienstag bekannt gegebene Ankündigung stellt einen bedeutenden Meilenstein für das in Karachi ansässige Unternehmen dar, da es die Expansion im gesamten Nahen Osten, Nordafrika und Pakistan (MENAP) beschleunigt – einer Region, in der finanzielle Inklusion weiterhin eine zentrale Herausforderung bleibt. Strategisches Programm eröffnet neue Möglichkeiten Im Rahmen des hochkompetitiven viermonatigen Programms erhält ABHI Zugang zu Mastercards umfassendem Partnernetzwerk, Mentoring durch Produkt- und Innovationsteams und die Möglichkeit, an Lösungen zur Verbesserung von Finanzdienstleistungen für Unternehmen und Angestellte in aufstrebenden Märkten zusammenzuarbeiten. Die aktuelle Kohorte umfasst die Start-ups INI, SiFi, TogoAgro, TurnKey Lender, Conduiit, Tracflo und Morado, die alle aufgrund ihres Potenzials ausgewählt wurden, die Art und Weise zu verändern, wie KMU auf Finanzressourcen zugreifen und diese verwalten. „Veraltete Finanzsysteme und begrenzter Zugang zu Krediten haben Einzelpersonen und Unternehmen in aufstrebenden Märkten zurückgehalten“, sagte Omair Ansari, Mitgründer und CEO von ABHI. „Meine Vision für die Zukunft ist Finanztechnologie, die Menschen überall dabei unterstützt, mit sofortigem Zugang zu den Ressourcen, die sie für Wachstum, Erfolg und die Erreichung ihrer Ziele benötigen.“ Rasantes Wachstum in MENAP‒Märkten Gegründet im Jahr 2021 hat ABHI mit seinen kreditüberbrückenden Produkten wie Earned Wage Access, Rechnungsfactoring, Gehaltslösungen und KMU-Finanzierung eine bemerkenswerte Skalierung erreicht. Das Unternehmen ist mittlerweile in Pakistan, den VAE, Saudi-Arabien und Oman tätig und bedient über 1 Million Nutzer aus Branchen wie Textil, Herstellung, Gesundheitswesen und Technologie. Seit der Einführung hat ABHI über 5.000 Unternehmen aufgenommen und weltweit etwa 5 Millionen Transaktionen mit einem Gesamtwert von mehr als 500 Millionen US‒Dollar verarbeitet. Anfang dieses Monats kündigte das Unternehmen eine Partnerschaft mit der saudischen TRAY-Plattform an, um EWA-Dienste in Restaurants, Cafés und Cloud-Küchen zu integrieren und so die Ziele der Vision 2030 des Königreichs zur Stärkung der Arbeitskräfte zu unterstützen. Pakistan mit seiner Bevölkerung von 240 Millionen Menschen bietet bedeutende Chancen, da es eine der weltweit größten unbankierten Bevölkerungen beherbergt. Derzeit haben rund 64 Prozent der Erwachsenen Bankkonten, wobei die State Bank of Pakistan eine Abdeckung von 75 Prozent und eine Verringerung des geschlechtsspezifischen Unterschieds auf 25 Prozent bis 2028 anstrebt.

01.10.2025

Mastercard hat eine Partnerschaft mit dem digitalen Versicherungsunternehmen Hillcroft (mTek) geschlossen, um integrierte Versicherungslösungen in ganz Ostafrika einzuführen. Damit betritt der Zahlungsgigant erstmals die Versicherungsbranche der Region, um die anhaltend niedrigen Versicherungsquoten von unter 3 % anzugehen. Die Zusammenarbeit, die am 29. September bekannt gegeben wurde, integriert maßgeschneiderte Versicherungsprodukte direkt in die Verbraucher- und KMU-Kartenangebote von Mastercard, sodass der Versicherungsschutz während routinemäßiger Transaktionen erworben werden kann. Durch die Einbettung von Versicherung in alltägliche Zahlungserfahrungen zielt die Partnerschaft darauf ab, traditionelle Hürden zu beseitigen – darunter hohe Vorabkosten, komplexe Antragsprozesse und eingeschränkte Vertriebsnetze, die die regionale Akzeptanz bisher begrenzt haben. „Indem wir Versicherung direkt in das Zahlungserlebnis bringen, beseitigen wir Hindernisse und machen Schutz für Millionen von Menschen und Unternehmen zugänglich“, sagte Shehryar Ali, Senior Vice President und Country Manager für Ostafrika und die Inseln des Indischen Ozeans bei Mastercard. Die Initiative geht über Einzelverbraucher hinaus und richtet sich auch an Landwirte, die ihre Ernte verkaufen, sowie Unternehmen, die ihren täglichen Betrieb verwalten, und zielt auf wirtschaftliche Widerstandsfähigkeit in der gesamten Region ab.

01.10.2025

Samsung und SK Hynix haben am Mittwoch bedeutende Partnerschaftsvereinbarungen mit OpenAI unterzeichnet und schließen sich damit dem ehrgeizigen 500‒Milliarden‒Dollar‒Stargate‒Infrastrukturprojekt des ChatGPT‒Herstellers an, während sich Südkorea neben den Vereinigten Staaten und China als eine der drei führenden KI-Nationen der Welt positioniert. Die wegweisenden Vereinbarungen, die nach dem viel beachteten Besuch des OpenAI‒CEO Sam Altman in Seoul bekannt gegeben wurden, markieren die bislang umfassendste Zusammenarbeit zwischen koreanischen Technologiegiganten und dem Marktführer der künstlichen Intelligenz. Samsung allein verpflichtet sich, monatlich bis zu 900.000 Hochleistungs-DRAM-Wafer zu liefern, um den gewaltigen Rechenbedarf von OpenAI zu decken. Koreanische Technologiegiganten mobilisieren für KI‒Infrastruktur Die Partnerschaft umfasst vier Samsung‒Tochtergesellschaften, die an verschiedenen Aspekten der Entwicklung von KI-Infrastrukturen arbeiten. Samsung Electronics wird als strategischer Speicherpartner fungieren und seine umfassenden Halbleiterfähigkeiten in den Bereichen Speicher, Logik und Foundry einsetzen, um die globale Expansion der OpenAI‒Rechenzentren zu unterstützen. Samsung SDS, der IT-Lösungsbereich der Gruppe, wird bei der Gestaltung von KI-Rechenzentren und Unternehmens-KI-Diensten zusammenarbeiten und zudem OpenAIs erster koreanischer Wiederverkäufer für ChatGPT Enterprise‒Angebote werden. Währenddessen erforschen Samsung C&T und Samsung Heavy Industries bahnbrechende Projekte für schwimmende Rechenzentren – Offshore-Einrichtungen, die darauf ausgelegt sind, Landknappheit zu adressieren, Kühlkosten zu senken und CO₂-Emissionen zu minimieren. Unabhängig davon wird SK Hynix Hochleistungs-Speicherchips für das Stargate-Projekt liefern, wobei SK Telecom plant, ein dediziertes KI-Rechenzentrum im Südwesten Koreas zu errichten. Die Einrichtung wird das bestehende KI-Rechenzentrum von SK in Ulsan ergänzen und einen landesweiten „KI-Gürtel“ schaffen, der die östlichen und westlichen Regionen Koreas verbindet.

01.10.2025

Stellantis und das französische Unternehmen für künstliche Intelligenz Mistral AI haben am Dienstag auf der Italian Tech Week in Turin eine erweiterte Partnerschaft angekündigt und zwei neue Plattformen vorgestellt, die darauf abzielen, die Integration von KI in den globalen Betrieb des Automobilherstellers zu beschleunigen. Der Automobilhersteller wird ein Innovationslabor und eine Transformationsakademie einrichten, um über Pilotprojekte hinauszugehen und die generative KI in allen Geschäftsbereichen umfassend einzusetzen. Die Ankündigung markiert eine bedeutende Ausweitung der 18-monatigen Zusammenarbeit der Unternehmen, die bereits KI-gesteuerte Lösungen geliefert hat — von fortschrittlichen In-Car-Assistenten bis hin zur Automatisierung von Geschäftsabläufen. Zwei‒Plattform‒Strategie zielt auf Vertrieb und Technik ab Das Innovation Lab wird sich auf die gemeinsame Entwicklung hochgradig maßgeschneiderter KI-Lösungen für komplexe Anwendungsfälle konzentrieren, mit einem anfänglichen Fokus auf Vertriebs- und After-Sales-Operationen. Die Transformation Academy wird die Einführung von KI bei Stellantis skalieren, den Übergang von Prototypen zur Produktion beschleunigen und neue Anwendungen starten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen. „Unsere Zusammenarbeit mit Mistral AI hilft uns, schneller und klüger voranzukommen“, sagte Ned Curic, Chief Engineering & Technology Officer von Stellantis. „Was diese Partnerschaft einzigartig macht, ist die Fähigkeit von Mistral AI, eng mit Stellantis zusammenzuarbeiten und bedeutende Ergebnisse zu erzielen.“ Die Plattformen werden Vertriebs- und After-Sales-Teams mit KI-basierten Erkenntnissen ausstatten, um Kundeninteraktionen zu personalisieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, während Kundenfeedback und Datenintelligenz genutzt werden, um die Qualität zu verbessern und die Entwicklung in allen Funktionen zu beschleunigen. Aufbauend auf bewährtem Erfolg in der automobilen KI Die erweiterte Partnerschaft baut auf bestehenden Anwendungen auf, die die großen Sprachmodelle von Mistral AI in die Abläufe von Stellantis integriert haben, darunter Arbeitsabläufe im Fahrzeugengineering und die Analyse von Flottendaten. Frühere Initiativen umfassen ein KI-gestütztes Stücklisten-Tool, das die Analyse von Komponentendatenbanken automatisiert und Ingenieuren dabei hilft, Teileauswahl effizienter zu identifizieren und zu optimieren. Arthur Mensch, CEO und Mitbegründer von Mistral AI, bezeichnete Stellantis als „einzigartigen Partner“ aufgrund seiner „Größe, ingenieurtechnischen Tiefe und Entschlossenheit, KI in jedem Unternehmensbereich einzusetzen“. Die Partnerschaft zielt darauf ab, „einen neuen Maßstab dafür zu setzen, wie KI die komplexesten Industrien transformieren kann“. Der Markt für Automotive-KI wird voraussichtlich von 18,83 Milliarden US‒Dollar im Jahr 2025 auf 38,45 Milliarden US‒Dollar bis 2030 wachsen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und verbesserten Benutzererfahrungen. Führende Automobilhersteller wie Tesla, Mercedes-Benz und Toyota investieren massiv in die KI-Integration, um die Effizienz in der Fertigung zu steigern und die Kundenbindung zu verbessern.

01.10.2025

Amazon präsentiert mit Alexa+ und neuen Ring-Kameras die nächste Generation des intelligenten Zuhauses. Das am 30. September 2025 bei einem Event in New York vorgestellte System nutzt künstliche Intelligenz, um den Alltag der Nutzer durch proaktive Hilfe und automatisierte Überwachung zu erleichtern. Der Technologiekonzern erweitert seine Sprachassistentin Alexa um KI-gestützte Funktionen, die über einfache Sprachbefehle hinausgehen. Alexa+ kann nun komplexe Unterhaltungen führen, eigenständig Aufgaben übernehmen und mit Ring-Sicherheitskameras zusammenarbeiten, um das Zuhause intelligent zu überwachen. Ring‒Kameras als intelligente Augen des Systems Eine zentrale Rolle in Amazons Vision spielen die Ring-Sicherheitskameras, die als "Augen" der KI-Software fungieren. Diese können beispielsweise erkennen, ob der Hundenapf noch leer ist und entsprechende Erinnerungen senden. "Es geht nicht einfach nur darum, Künstliche Intelligenz in Produkte zu packen", erklärte Amazons Gerätechef Panos Panay. "Wir wollen, dass sie nützlich ist". Die neuen Ring-Kameras der 4K-Produktlinie mit "Retinal Vision"-Technologie bieten verbesserte Videoqualität und KI-Funktionen wie Gesichtserkennung. Ein besonderes Feature ist "Search Party" – ein Suchdienst für entlaufene Haustiere, der Ring-Kameras in der Nachbarschaft vernetzt. Wenn ein Tier als vermisst gemeldet wird, erhalten Nachbarn automatisch Benachrichtigungen, sobald es im Kamerabereich auftaucht. Neue Echo‒Geräte für Alexa+ Amazon stellte gleichzeitig vier neue Echo-Modelle vor: Echo Dot Max (109,99 Euro), Echo Studio (239,99 Euro), Echo Show 8 (199,99 Euro) und Echo Show 11 (239,99 Euro). Diese Geräte sind mit speziell entwickelten AZ3- und AZ3 Pro-Chips ausgestattet und unterstützen die "Omnisense"-Technologie, die verschiedene Sensordaten kombiniert, um Alexa+ kontextbewusster zu machen. Der Echo Dot Max bietet fast dreimal so viel Bass wie sein Vorgänger, während der neue Echo Studio um 40 Prozent kleiner wurde, aber weiterhin Dolby Atmos und 3D-Audio unterstützt. Mit mehreren Geräten können Nutzer 5.1-Heimkino-Systeme aufbauen. Einen Termin für den Deutschland-Start von Alexa+ gibt es weiterhin nicht. Amazon betont lediglich, dass daran gearbeitet werde. In den USA kostet Alexa+ 20 US-Dollar monatlich, ist aber für Prime-Mitglieder kostenlos. Mike Kosthorst, Master of Arts Unternehmensführung (M.A.)

01.10.2025